Ajelix 自研 GPU 基础设施并推出企业级 Agentic 平台

Agentic AI 平台 Ajelix 近日宣布了一项重大战略升级：不仅投资自建 GPU 计算基础设施以托管前沿开源模型，还正式推出了专为组织设计的 Ajelix Enterprise Platform。这一举措标志着 Ajelix 从服务于数十万个人用户的工具型平台，正式迈入企业级生产运营阶段。

核心背景：打破“演示可用，生产不可用”的魔咒

当前，全球企业在引入 AI 时普遍面临一个核心难题：许多 AI 工具在演示中表现完美，但在实际运营中却因缺乏控制权、无法审计数据流向或担心服务中断而难以落地。Ajelix 联合创始人 Agnese Jaunosane 指出：

“我们在每次企业对话中都听到同样的问题：‘我们的数据在哪里？’。大多数 AI 供应商无法给出确定的答案。我们决定从基础设施层面解决这个问题，通过自有的算力来掌控数据。”

为此，Ajelix 直接投资自建 GPU 集群，专门用于托管和运行前沿开源模型（如 GLM-5.2 和 Kimi K3）。这些模型在多数商业基准测试中的表现已媲美主流闭源模型，且完全由 Ajelix 掌控，确保数据不经过第三方中转，满足金融、法律等强监管行业的数据主权需求。

Ajelix Enterprise Platform：四大核心能力

该平台旨在帮助企业将 AI 从“实验”转向“运营”，覆盖四大核心领域：

1. 智能体 (AI Agents)

企业级智能体能够深度理解业务上下文，读取内部文档，调用企业工具并遵循既定规则。它们能自主处理多步骤复杂任务（如生成演示文稿、Excel 报表），并在涉及高风险决策时自动升级至人工介入。

2. 工作流编排 (Workflows)

提供无需代码的可视化画布，将智能体、工具与人员连接。工作流可基于定时、事件或 Webhook 触发，支持跨平台、跨数据源的并行、循环及分支执行，实现端到端的自动化。

3. 知识与 RAG (Knowledge & RAG)

系统不仅能读取 PDF、Word、邮件等文档，更能深入理解内容含义而非仅匹配关键词。所有连接的文件、策略和数据集均转化为 AI 可推理的材料，并能为每一个结论提供精确的溯源链接，极大提升了法律、财务等团队对 AI 的信任度。

4. 安全与治理 (Security & Governance)

针对企业级 AI 治理缺失的痛点，平台提供基于角色的访问控制、完整的审计追踪、消息级护栏及策略执行。企业可在此层统一管控敏感数据泄露、拦截敏感关键词，并监控跨项目、跨部门的预算支出。

灵活的部署架构

为了适配不同企业的安全策略与基础设施偏好，Ajelix Enterprise Platform 提供三种部署模式：

• Ajelix Cloud：欧盟托管，由 Ajelix 运营，即插即用，适合希望快速上云的企业。
• Self-hosted (私有化部署)：平台或模型运行在客户自身的本地环境、边缘设备或私有云中，确保数据完全不出域。
• Cloud providers：支持部署在 AWS、Azure 或 Google Cloud 之上，方便已锁定特定云厂商的企业集成。

从工具到生态的演进

Ajelix 历时 4 年构建这一生态，从最初的 Excel 公式工具成长为拥有 35 万用户、覆盖 150 多个国家的 Agentic AI 平台。此次企业版平台的发布，是其技术轨迹的自然延伸——由解决个人用户的使用体验，升级为解决企业级的控制力与可靠性。

正如 Ajelix 所展望的："AI 已进入日常运营，它必须像任何其他关键系统一样运行：了解业务、连接系统、遵循规则、产出团队可用的成果。"