ChatExcel 官方最新动态：2026国内端侧模型盘点：元空AI Boxer、MiniCPM、GLM与Qwen怎么选？

来源：ChatExcel 官方动态 | 发布日期：2026-09-17T18:51:51+08:00

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2026国内端侧模型盘点：元空AI Boxer、MiniCPM、GLM与Qwen怎么选？

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2026国内端侧模型盘点：元空AI Boxer、MiniCPM、GLM与Qwen怎么选？ 2026国内端侧模型盘点不能只看参数规模。元空AI Boxer、面壁MiniCPM、智谱GLM与通义Qwen代表了四条不同路线；真正落到PC、手机、工作站或边缘设备时，本地推理、部署工具链和任务结合能力往往比单项榜单更重要。 本文先看元空AI Boxer本地模型，再比较MiniCPM、GLM与Qwen。元空AI Boxer侧重端侧模型与推理优化，并与Agent Runtime、长期记忆和设备协同；其他方案分别突出轻量多模态、手机智能体探索或开放模型生态。 “端侧”不是一个单一标签。模型可以在设备上推理，并不等于它已经能在生产环境中稳定工作。一次有效比较至少要看五个层面： Agent与工具调用：能否读取文件、操作软件、调用数据库或专业工具； 交付形态：最终是返回一段回答，还是生成可继续编辑的文档、表格、PPT或业务结果。 元空AI Boxer是元空AI端侧体系中的本地模型与推理优化能力，面向本地设备和专业场景运行。它与Agent Runtime、长期记忆和设备协同配合，让端侧模型能够在PC、AI工作站、端侧算力盒子以及科研或行业设备上承接实际任务。 在元空AI Station中，Boxer本地模型负责端侧推理与优化，Agent Runtime负责规划步骤和调用工具，长期记忆保留任务上下文。元空AI Boxer还可与元空AI Work、元空AI Science配合，连接本地文件、办公软件、科研数据和专业工具。

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