元空 AI Science 上线：打造可断网、全流程的通用科研智能实验台
元空 AI Science 正式上线！作为 ChatExcel 生态的最新成员，它不仅仅是一个问答工具，更致力于成为一套覆盖科研全流程的通用智能实验台。从选题构思、实验设计到论文撰写，AI Science 旨在让研究者专注于科学本身，加速科学设想从验证走向成果。
01 智能科研任务执行：让复杂分析变得简单高效
元空 AI Science 能够协助完成生存分析、单细胞注释、蛋白质设计等复杂科研任务，并具备根据数据特点动态调整分析策略的能力。
- 生存分析案例：在肿瘤研究中，系统对患者临床数据进行清洗与统计，识别出年龄和病理分期与生存相关的变量，并将 899 例患者划分为高、低风险组，生成了直观的 Kaplan-Meier 生存曲线，帮助研究人员快速发现临床规律。
- 单细胞转录组分析：面对 7,495 个心脏细胞的数据，系统并未沿用常规质控阈值，而是结合组织特点调整策略，保留了 7,185 个有效细胞，并成功识别出心房与心室心肌细胞等 7 类主要细胞群体，最终输出包含全流程代码与图表的 PDF 报告。
- Binder 设计：围绕 PCSK9 与 LDLR 相互作用的关键区域，系统从 100 条候选序列中筛选出 3 个表现优异的候选分子，预测其结合界面并形成盐桥、氢键等相互作用，为后续实验验证提供了明确的结构依据。
02 科研知识与成果生产：可追溯、可复现
元空 AI Science 将文献整合、数据分析与论文写作深度连接，确保研究过程可追溯、可复现、可沉淀。
- 多源文献整合：系统可根据自然语言描述的研究目标，自动检索、筛选并梳理大量文献。例如，在分析 CD19 CAR-T 治疗复发问题中，系统提取了 33 项重要研究和 55 条关键证据，并给出有明确出处支持的结论。
- 可复现图表：系统能自动生成专业科研图表，并完整保留数据处理、统计分析及绘图代码。研究人员可通过自然语言调整配色、类型及版式，系统同步更新代码，大幅降低重复编程工作量。
- 报告与论文协作：支持上传实验室模板或样例，自动适配结构与格式。在论文写作方面，可协助搭建框架、撰写内容、梳理逻辑及润色语言，并根据目标期刊要求调整引用规范与表达风格。
03 智能科研基础设施：弹性算力与本地私有化
元空 AI Science 将弹性算力调度与本地私有化部署相结合，为科研工作提供安全、稳定的智能基础设施。
- 弹性算力智能调度：系统可连接实验室 HPC 集群、GPU 服务器及云端平台，自动规划并分配计算资源。它支持调用 AlphaFold、Boltz、Chai 等专业模型，以及分子模拟、材料计算等仿真工具，根据任务规模灵活调度 CPU、GPU 或 HPC 资源。
- 本地私有化部署：支持断网运行，将 AI 能力直接连接实验室内部的数据、仪器、机器人和传感器。这不仅降低了数据传输成本，更保护了实验数据与核心知识，使智能科研能更贴近真实实验现场。
04 RSI 递归式自我改进：持续进化
元空 AI Science 正在探索 RSI（Recursive Self-Improvement，递归式自我改进）技术，构建“提出假设—规划实验—获取数据—分析结果—验证结论—持续优化”的科研闭环。随着模型在实践中不断总结经验，它将逐步提升解决复杂科学问题的能力，从单一环节的效率工具，跃升为科研人员长期协作的智能伙伴。
结语 元空 AI Science 的目标是构建一套覆盖科研全流程的智能基础设施，通过模型、硬件、算力与科研软件的深度闭环，帮助更多科学设想更快完成验证。
