元空智能发布 Boxer 端侧模型，携手惠普推动端侧 AI 落地
2026 年 9 月 3 日，元空智能（Yuankong Intelligence）正式发布了其自研的Boxer 端侧大模型，并同步推出了面向办公的元空 AI Work与面向科学研究的元空 AI Science。在发布会现场，元空智能与全球科技巨头惠普（HP）签署了战略合作备忘录，共同推动端侧 AI 在办公与科研领域的深度落地。
端侧 AI 的成熟时刻：模型、Agent 与算力的交汇
元空智能创始人兼 CEO 逄大嵬指出，端侧 AI 并非新概念，但此刻是最佳落地时机，因为三大要素首次同时成熟：
- 小模型智能密度提升：35B 参数的模型在特定任务中的表现已达到甚至超过一年前云端大模型（如 GPT-4o）的水平。
- Agent 脚手架成熟：AI 能力从简单的“回答问题”进化为能够自主规划、调用工具并执行复杂任务的“完成任务”。
- 端侧芯片算力增长：硬件算力持续突破，为本地运行大模型提供了坚实基础。
元空智能提出了一套独特的端侧 AI 架构公式：元空端侧 AI = 模型 × Agent × 设备。这一架构强调智能的核心在于设备、模型与 Agent 的协同，而非单一参数的竞赛。
Boxer 模型：35B 参数下的智能密度突破
Boxer 是元空智能基于真实办公任务场景训练的端侧模型。在一台拥有 40 TOPS 算力的普通电脑上，Boxer 能够实现接近真人的响应速度，运行内存占用不到 8GB，且完全离线运行，确保数据不出设备。
在评测中，Boxer-35B-A3B-v0-0819 在同一评测协议下取得了 73.1 分，位列对比组第一，领先第二名 10.3 分。这一成绩证明了 Boxer 在理解现场状态、调用工具及验证工作结果方面的卓越能力。
双 Agent 系统：重塑办公与科研生产力
元空智能推出了两款平行的 Agent 产品，分别针对不同的垂直领域：
1. 元空 AI Work：全场景智能办公平台
- 功能覆盖：支持 Excel、Word、PPT、数据库、动态数据系统以及代码与文件处理。
- 核心能力：用户通过自然语言即可组织表格分析、生成动态看板、处理文档与演示材料，并将重复步骤串联为自动化办公流程。
- 安全与可靠性：支持本地部署与离线使用，企业可配置组织知识、权限与审计能力。系统支持 24 小时连续任务执行及从检查点恢复。
在发布会现场，联合创始人宁鲲鹏演示了在 Linux 环境下，AI Work 自动调取底层脚本工具，逐张扫描本地文件夹中的近百张发票，完成格式解析、分类归档，并生成结构完整的 Excel 报表，整个过程仅需几分钟。
2. 元空 AI Science：连接研究决策与真实实验
- 应用场景：面向文献研究、高通量数据分析、生信分析、蛋白质工程等科研任务。
- 闭环能力：能够调度真实实验设备，完成从实验设计、执行到数据回流的完整闭环。
- 记忆与复用：共享 Memory 能力，支持检索和恢复指定实验的设备状态、参数配置、操作轨迹与结果上下文，确保在 100 余组实验后仍能精准复现。
携手惠普：让智能“长在”本地设备
为了推动端侧 AI 走进真实工作场景，元空智能与惠普展开了深度合作。双方将联合打造惠普 Z 系列 AI 一体机，涵盖面向个人的专业 PC 及面向组织的生产力系统。
- 微型算力服务器：由两台 ZGX Nano 盒子堆叠组成，可稳定带动四到五台普通笔记本。
- 部门级算力支持：两台盒子堆叠即可在局域网内为八到十人的小团队提供专属模型算力支持。
“AI，在本地发生”不仅是口号，更是元空的愿景。当智能重新长在每一台设备上，AI 才真正属于用它的人。从 Boxer 到双 Agent 系统，再到与惠普的硬件合作，元空智能致力于让每台设备都拥有持续进化的智能，让数据与计算始终留在本地。
关键亮点总结
- Boxer 模型发布：35B 参数端侧模型，特定任务表现超越 GPT-4o，评测得分 73.1 分。
- 双 Agent 产品：元空 AI Work（办公）与元空 AI Science（科研），实现任务规划与执行闭环。
- 端侧生态合作：与惠普签署备忘录，联合推出 Z 系列 AI 一体机，提供部门级算力支持。
- 架构创新：提出“模型 × Agent × 设备”的端侧 AI 落地闭环公式。
关键技术指标
- 模型规模：35B
- 运行内存：< 8GB
- 推理速度：40 TOPS 算力下接近真人对话速度
- 评测成绩：73.1 分（位列对比组第一）
