CREAO 官宣 TinyFish 成为 Agent 默认 Web 层：重构网页读取与学术检索架构
在 CREAO 的 Agent 生态中，Agent 能够编写逻辑、执行任务、连接真实账户，并将成功的会话转化为持续运行的自动化流程。然而，长期以来，Agent 访问实时互联网的能力并非标配。
过去，CREAO 的网页读取功能依赖于用户手动配置的第三方工具 Firecrawl。这种“可选集成”模式导致了严重的生产事故：如果用户未配置 Firecrawl，Agent 在尝试读取网页时会在认证边界处失败。从 Agent 视角看，该工具存在；但从产品视角看，它不可靠。对于“读取此页面”这样基础的操作，这种不确定性是致命的。
此外，现有的通用搜索引擎虽然能处理宽泛查询，但无法保证新闻的严格时效性，也无法为学术研究提供作者、发表 venue、引用次数及直接 PDF 链接等关键元数据。
为了解决这些问题，CREAO 决定彻底重构其 Web 层，将 TinyFish 作为默认基础设施，使其像电力或网络一样，对所有 Agent 默认可用且无需额外配置。
核心架构升级：三大 Agent 工具
CREAO 并未简单地将 TinyFish 作为另一个 API 集成，而是根据 Agent 的不同工作流，将其拆分为三个专用的工具层：
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web_fetch(基于 TinyFish Fetch API)- 功能：读取实时网页内容。支持单次调用最多 10 个 URL。
- 特性：TinyFish Fetch 能够渲染复杂的 JavaScript 页面，自动剥离导航栏、广告和脚本，返回干净的 Markdown、HTML 或结构化文档树。这消除了 Agent 在解析单页应用（SPA）或空 HTML 外壳时的痛点。
- 价值：Agent 可以直接利用页面中的外链进行下一步导航，无需再次发起搜索循环，极大提升了长链路任务的效率。
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paper_search(基于 TinyFish Search API)- 功能：专为学术文献检索设计。通过设置
domain_type=research_paper，返回包含作者、发表 venue、年份、引用计数及直接 PDF 链接的结构化结果。 - 价值：让 Agent 能够基于论文的全文内容而非仅摘要进行综合研究，填补了通用搜索在学术领域的空白。
- 功能：专为学术文献检索设计。通过设置
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news_search(基于 TinyFish Search API)- 功能：针对时效性要求极高的新闻查询。通过设置
domain_type=news，并配合严格的发布窗口（Hard Freshness Window）。 - 价值：解决了通用搜索无法保证新闻“新鲜度”的问题，确保运行在定时任务中的新闻 Agent 获取的是绝对最新的信息。
- 功能：针对时效性要求极高的新闻查询。通过设置
技术亮点：为何 TinyFish 是最佳选择？
TinyFish 之所以能成为 CREAO 的默认层，源于其设计哲学与 Agent 执行模型的完美契合：
- 原生模型输入格式：Fetch 返回的内容已经是渲染并清洗过的，可以直接作为模型上下文（Context Window）输入。无需额外的胶水代码去清理站点导航或处理 JS 渲染后的空壳，大幅减少了故障点。
- 批量处理优化：Agent 的 Fan-out（并行度）通常较高。TinyFish Fetch 支持单次请求处理多达 10 个 URL，完美匹配了“搜索 -> 筛选 -> 批量读取 -> 综合”的标准工作流。
- 沙箱安全性：新架构在 Ephemeral Sandboxes（临时沙箱）中运行，能够安全地处理不同模型上下文窗口大小的限制，并在部分失败时具备自动恢复机制。
“我们想要的不是另一个 API 集成，而是让网页读取成为一种像基础设施一样的默认能力，确保每一个 Agent 都能可靠地访问实时信息。” —— CREAO 技术团队
此次升级标志着 CREAO 在 Agent 生产化道路上迈出了关键一步，将 Web 访问从“可选插件”转变为“核心原语”，为构建更复杂、更自主的 AI 自动化系统奠定了坚实基础。
