DeepSeek V4 小说写作能力深度评测：从穿越大唐看 AI 进阶

2026 年 4 月，DeepSeek 正式发布了 V4 版本模型，涵盖 Flash 和 Pro 两个版本，均支持 1M 上下文窗口。此次评测由 AI 小说创作工具 FeelFish 主导，旨在通过实战案例验证 V4 在长篇小说创作中的核心能力。

评测背景：从 V3.2 到 V4 的跨越

DeepSeek-V4 系列在 Agent 能力、世界知识储备及推理性能上均实现了重大突破。特别是在 Agentic Coding 评测中，V4-Pro 已达到开源模型最佳水平，甚至在简单任务上与 V4-Flash 旗鼓相当。

本次评测聚焦于小说写作这一垂直场景。我们选取了热门题材“穿越文”，利用 FeelFish 的专业辅助模式，基于 DeepSeek-V4-Flash 开启思考模式，尝试创作小说《穿越大唐开饭馆》。

核心亮点：实战效果分析

1. 逻辑连贯性与剧情推进

在第一章的创作中，V4-Flash 展现了极强的指令遵循能力。文章从主角于航穿越到秦岭古庙，到误入长安城，再到西市开饭馆，情节转折自然流畅。

• 细节呼应：关键道具“几包方便面”在开头作为穿越背景，结尾成为主角在长安城的第一笔收入，形成了完美的闭环。
• 逻辑自洽：对于唐代饮食文化的描写（如铁锅未普及、调味简单）符合历史常识，展现了模型丰富的世界知识。

2. 告别“强行升华”的叙事缺陷

评测发现，相比 V3.2 版本，V4 在叙事风格上有了明显优化。

• V3.2 问题：常在结尾处出现生硬的抒情或强行升华，破坏沉浸感。
• V4 改进：结尾处主角看着铜钱露出灿烂笑容，并自信地表示“明天整点更厉害的”，这种通过行动表达自信的方式，比直接抒情更符合人物性格，逻辑更加通顺。

3. 工具调用与变量替换

测试中，我们将主角姓名从“于航”修改为“沈逸”，模型能够准确识别并更新全文相关引用，未出现幻觉或逻辑断裂。这表明 V4 在长文本上下文管理上的稳定性已大幅提升。

性能对比与价值总结

实测结论： 在价格比 V3.2 便宜近一半的情况下，DeepSeek-V4-Flash 在小说写作任务上的表现已完全不输旧版，且在逻辑严密性和上下文保持上实现了质的飞跃。对于需要长篇连载的网文作者而言，V4 提供了极佳的性价比。

未来展望

虽然第一章表现优异，但长篇创作对技能调用（如生成封面、查询历史资料）和剧情一致性（防止后期 OOC 或人设崩塌）提出了更高要求。FeelFish 将继续深入评测 V4 在百万上下文下的长篇小说创作能力，并探索如何利用多智能体架构进一步优化创作流程。

“DeepSeek-V4 已成为公司内部员工使用的 Agentic Coding 模型，据评测反馈使用体验优于 Sonnet 4.5。” —— DeepSeek 官方团队

后续我们将持续更新 DeepSeek V4 在技能调用、长篇剧情一致性保持等维度的深度评测。