Felo 发布 OX Alpha：100 万 Token 上下文推理模型免费试用开启
在 AI 产业界，一款被标记为“Stealth（隐身）”的模型突然横空出世，引发了广泛关注。两天前，它以其百万级的上下文窗口和前沿级的规格参数亮相，却刻意隐去了开发者的真实身份。如今，Felo 平台正式将这款名为 OX Alpha 的模型推向市场，并宣布在有限时间内提供百万 Token 免费试用服务。
核心突破：百万级上下文与推理能力
OX Alpha 并非简单的文本补全工具，而是一个专为长程任务（Long-horizon tasks）设计的推理模型。其核心特性包括：
- 超大上下文窗口：支持 1,048,576 tokens 的输入，足以容纳整个代码库、研究论文栈或数月的项目历史。
- 强大输出能力：单次响应最大可达 128K tokens。
- 多模态输入：支持文本、图像和视频输入，输出为文本。
- 显式推理：内置显式推理阶段（Explicit reasoning episodes），针对长程任务进行了专门调优。
该模型的设计初衷是解决传统模型在处理复杂项目时“上下文遗忘”的问题。它能够一次性“记住”上个月写的代码、正在对比的论文以及昨日的堆栈跟踪，并在单次遍历中进行全局推理。
开发者实测：免费接入与快速集成
Felo 致力于降低集成门槛，OX Alpha 通过其统一的 API 平台服务，完美兼容主流开发框架。
1. 免费试用路径
开发者无需特殊邀请或巨额预算，仅需访问 Felo API 平台即可开始：
- Playground 体验：访问
playground.felo.ai直接进行对话测试。 - API 调用：创建 API Key 后，即可在代码中调用。
2. 无缝兼容方案
Felo 平台提供了 OpenAI 兼容和 Anthropic 兼容两种表面（Surface），极大简化了集成流程：
- OpenAI 兼容表面：
将 OpenAI SDK 的
base_url设置为https://openapi.felo.ai/api/v1，即可直接使用chat/completions接口。 - Anthropic 兼容表面：
将 Anthropic 客户端的
base_url设置为https://openapi.felo.ai/api，即可使用messages接口。 - Agent 专用表面：
提供
/api/v1/responses接口，专为 Agent 和 Workflow 客户端设计。
3. 代码示例
以下是一个使用 Python OpenAI SDK 调用 OX Alpha 的最小示例：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://openapi.felo.ai/api/v1",
api_key="YOUR_API_KEY"
)
reply = client.chat.completions.create(
model="ox-alpha",
messages=[
{"role": "user", "content": "Why is my test flaky?"}
]
)
应用场景：长程代码与智能代理
根据官方文档，OX Alpha 最适合以下三类场景：
- 一次性解决复杂代码问题：将崩溃日志、失败的测试用例以及修改了相关文件的 Pull Request 全部放入一次请求中。百万级上下文确保模型能理解整个项目的背景，而非依赖模糊的摘要。
- 智能代理链（Agentic Chains）：支持函数调用（Function calling）和流式工具调用，使其成为构建多步骤 Agent 的理想选择。基于 Claude Code 或 Codex 的代理可通过该平台无缝调用。
- 多模态线程处理：在一个上下文中同时处理图像、视频片段和文字规范。例如，当截图显示的内容与文字规范存在矛盾时，模型可据此进行逻辑推演并输出解决方案。
注意事项与未来展望
尽管 OX Alpha 在基准测试中表现优异（如 DeepSWE 代码挑战），但官方也提示开发者注意两点：
- 基准未审计：目前的基准数据多为非官方验证，生产环境使用前建议自行验证。
- 匿名开发：模型开发者身份尚未公开，可能是中国实验室、开源模型重命名版或小型团队。
Felo 表示，OX Alpha 不仅可通过 API 用于自动化流水线，也可通过 Felo Search 在浏览器中进行问答交互。未来，随着更多前沿模型通过 Felo 平台统一分发，开发者将享受到更便捷的模型切换体验，无需在不同厂商间切换账号。
"OX Alpha 不仅仅是一个更大的补全模型，它能在脑海中容纳你的整个项目，并在单次遍历中对其进行推理。" —— Felo 官方团队
