Felo AI Image 新增 Sketch-to-Image 功能：手绘草图驱动精准生成
在 AI 图像生成领域，最大的挑战往往不在于如何描述“是什么”，而在于如何定义“在哪里”。Felo AI Image 近日通过更新其图像生成器，正式引入了 Sketch-to-Image（草图转图像）功能。这一创新允许用户直接在应用内的画布上绘制粗略草图，并配合简短的自然语言指令，利用 GPT-Image 2.5 模型将构思转化为精细的成品图像。
为什么草图胜过冗长的提示词？
虽然用户可以用多种方式描述“现代 Logo”或“儿童绘本插图”，但得到的构图往往难以完全符合预期。手绘草图作为一种空间指令，能够明确告诉模型树木的位置、角色的姿态以及物体间的交互关系，从而消除歧义。
这一理念与 OpenAI 在 2026 年 9 月推出的 ChatGPT 图像功能不谋而合。Felo AI Image 将同样的工作流整合到了其图像生成工作区中，无需单独的应用或导出草图文件，实现了更流畅的创作体验。
核心功能特性
新的绘图画布集成了用户所需的核心工具，包括：
- 画笔与调色板：用于绘制形状、人物、物体及布局。
- 文本工具：添加需要保留在图像中的标签或简短注释。
- 形状工具：创建矩形、圆形及线性结构。
- 橡皮擦与撤销/重做：支持实验性修改而不丢失进度。
完成草图后，Felo 会将其作为参考图像附加到提示词中，用户仍可补充关于风格、媒介或情绪的自然语言指令。
适用场景与最佳实践
该工作流特别适合那些“位置”比“外观”更重要的场景，例如品牌布局、产品概念设计、室内规划、角色分镜及商品设计等。
使用技巧
- 保持草图粗略：三角形可代表树木，矩形可代表产品标签，重点在于确立物体的相对位置和大小。
- 区分主次颜色：例如用黑色勾勒主体形状，用绿色指示特定元素的位置。
- 精简提示词：当草图已解决构图问题时，提示词只需专注于描述最终风格（如“儿童水彩画”、“工作室产品照”）。
技术亮点总结
- 无缝集成：在单一界面内完成从绘图到生成的全过程。
- 高精度模型：基于 GPT-Image 2.5 Sunburst 变体，在保留细节和遵循构图方面表现卓越。
- 降低门槛：让非专业设计师也能通过简单的线条快速生成符合特定布局的图像。
