Glean 发布 Transform：构建企业 AI 转型的‘使命控制中心’

在当前的 AI 浪潮中，许多企业虽然投入了大量资金，却难以证明 AI 是否真正带来了业务价值。核心问题往往不在于技术本身，而在于缺乏对企业内部真实工作流的精准洞察。

为填补这一空白，Glean 于 2026 年 8 月 26 日正式推出了 Glean Transform。这款产品被定位为“企业 AI 转型的使命控制中心”，它利用 Glean 底层已有的企业活动图谱（Enterprise Activity Graph），将分散的文档、消息、通话及 CRM 数据转化为可量化的工作流洞察，并直接指导自动化策略的制定。

从个体地图到组织全景

Glean 原本为每位员工构建了个性化的活动地图，记录了其参与的项目、交互动作及待办事项。Transform 在此基础上进行了关键升级：它将这些信号进行聚合与匿名化处理，按职能家族（Job Family）横向整合，形成全公司层面的工作流视图。

通过指向特定的销售团队，Transform 能够自动识别出吞噬时间的关键流程（如需求调研、用例界定），并拆解出涉及的岗位角色（如客户经理、商务拓展）。系统会基于会话时长、通话长度及文档活动，估算每个步骤的时间消耗，从而精准定位效率瓶颈。

从地图到蓝图：智能自动化规划

地图本身只能揭示现状，无法指引方向。Transform 的核心突破在于其决策引擎：对于工作流中的每一个步骤，系统会自动推荐下一步的最佳行动策略——是自动化、增强、重构、系统互联还是保留人工主导。

例如，面对客户沟通环节，系统会建议保留人工主导，因为人类在灵活应变和建立情感连接方面具有不可替代的优势；而对于通话前的调研和通话后的纪要撰写，则生成自动化蓝图。当识别出自动化机会时，Transform 会主动生成包含详细指令的结构化蓝图（Blueprints），为 Agent 和技能（Skills）提供落地依据。这些自动化方案将复用企业现有的工具、触发器和执行逻辑，确保 AI 转型的平滑落地。

量化 AI 价值：从感知到实证

企业最迫切的需求是证明 AI 的价值，而不仅仅是依赖员工的主观感受。Transform 利用任务级的理解能力，在解决方案部署前后对比工作流变化，精准衡量自动化对整体业务的影响。

以 Glean 内部开发的客户升级处理 Agent 为例，在引入 Transform 生成的自动化策略后，平均解决时间（Median Resolution Time）从 10.8 天显著下降至 5.8 天，降幅达 47%。这一数据有力地证明了基于活动图谱驱动的 AI 转型能够直接转化为可量化的业务成果。

结语

Glean Transform 代表了企业 AI 从“概念验证”向“规模化落地”的关键跨越。它不仅提供了看清工作流的望远镜，更提供了驱动变革的导航仪。对于寻求通过 AI 重塑业务流程的企业领导者而言，Transform 提供了一个从洞察到执行的全套解决方案。

“我们致力于让 AI 转型不再依赖模糊的直觉，而是基于真实数据驱动的精准决策。” —— Glean 应用 AI 负责人 Malik Ismail