Glean 发布《2026 工作 AI 指数》：英国 AI 政策领先，但“代写”风险依然严峻
Glean 的 Work AI Institute 于 2026 年 7 月 31 日发布了最新的《2026 工作 AI 指数：英国》（Work AI Index 2026: UK）。该研究基于对 1,500 名英国数字员工的全球性调查，结合 Glean 企业级 AI 平台脱敏后的交互数据分析，深入剖析了英国在人工智能工作场所的落地现状。
核心发现：制度信任与生产力跃升
英国正在构建全球最强的 AI 工作场所生态系统。与美国和澳大利亚相比，英国在 AI 的制度化整合上表现更为突出：
- 极高的普及率：90% 的英国数字员工在工作中使用 AI，这一比例远超其他主要经济体。
- 生产力显著：78% 的员工表示 AI 提高了他们的生产力，这是三国中最高的份额。
- 时间效率：员工报告每周通过 AI 自动化节省约 12 小时。
- 组织绩效：18% 的员工认为 AI 显著改善了其所在组织的绩效（美国为 12%，澳大利亚为 10%）。
更重要的是，英国员工对 AI 系统的信任度极高。65% 的员工已阅读过组织的完整 AI 政策，73% 的员工对其组织的 AI 战略表示有信心。AI 已深度嵌入核心工作流，42% 的员工表示 AI 已跨部门嵌入，超过半数员工曾让 AI 数字分身代为参加会议。
关键挑战：政策无法解决“验证”难题
尽管制度环境优越，但报告揭示了一个严峻的悖论：英国拥有最强的政策信心，却尚未解决“验证”（Verification）问题。
- 代写现象普遍：70% 的英国 AI 用户报告至少存在一种形式的“代写”（botsitting）行为，即提交他们未充分验证、不理解或无法自信辩护的 AI 辅助工作。
- 验证劳动未消失：尽管有政策支持，员工仍需投入大量精力进行人工验证。数据显示，英国员工 38% 的 AI 相关时间用于“代写”（如补充上下文、审查输出、调试错误），而仅有 36% 的时间用于直接利用 AI 生产工作。这意味着每获得一小时有用的 AI 输出，员工需额外投入一小时使其可用。
- 高利害决策风险：在绩效评估、招聘、晋升甚至解雇等高利害 HR 决策中，英国员工的使用率（如 54% 用于绩效评估）甚至高于美国。然而，这并未消除责任归属的模糊性。
数据背后的警示
报告特别指出，政策只能划定边界和授予许可，但无法检查输出内容是否真实、是否遗漏关键约束或是否已准备好使用。判断责任仍在于执行工作的个人。
- 40% 的员工偶尔会交付无法解释的 AI 辅助工作。
- 34% 的员工使用雇主未批准的工具。
- 24% 的员工曾将错误归咎于 AI，而实际上这是他们自己的失误。
结语：从“允许使用”到“可靠交付”
Glean 的研究表明，英国在 AI 工作场所的制度化进程领先全球，但这并不意味着风险已解除。随着 AI 介入更高利害的决策，区分“系统被允许使用”与“输出值得信赖”变得至关重要。未来的挑战在于如何将制度信任转化为对输出质量的实质性保障，而不仅仅是依赖政策声明。
“政策可以告诉员工哪些工具被批准、哪些数据可访问，但它无法检查来源是否真实，也无法判断一份润色后的草稿是否已准备好使用。”
—— Glean Work AI Institute 研究团队
关于 Glean Work AI Institute：Glean 致力于通过 AI 增强员工工作，其 Work AI Institute 专注于研究 AI 在企业环境中的实际影响、最佳实践及伦理挑战。
