词元无限 InfCode 斩获中国 AI 大赛 A 类大奖:供应链全流程智能体落地
近日,由厦门市人民政府主办,国家互联网信息办公室、公安部指导的第六届中国人工智能大赛圆满落幕。作为专注于企业级 AI Coding 与多智能体平台的科技公司,词元无限凭借自研产品 InfCode 及其在“人工智能赋能供应链”赛道的解决方案,一举斩获 A 类大奖。
这一荣誉不仅是对词元无限技术实力的认可,更标志着“AI Coding + 多智能体”这一新型企业级生产方式在复杂业务场景中的成熟落地。
核心突破:构建供应链全流程智能体范式
本次获奖案例针对复杂供应链中需求波动大、协同复杂、系统迭代慢等核心痛点,构建了一套可复用的智能供应链技术范式。该方案基于 InfCode(AI Coding Agent),通过“Coding Agent + 供应链多智能体系统 + 数字孪生仿真评测”的三层架构,实现了从系统研发到业务决策的全链路智能化。
1. Coding Agent 赋能核心系统开发
InfCode 作为底层引擎,具备自动生成、重构和测试供应链核心模块代码的能力,涵盖库存管理、订单处理及履约等关键领域。
- 效率提升:使系统开发周期平均缩短约 30%。
- 质量保障:显著提升代码质量与迭代效率,降低人为错误。
2. 供应链多智能体协同体系
方案设计了需求预测 Agent、库存优化 Agent、物流调度 Agent 及订单履约 Agent 等多类智能体。这些智能体基于统一通信协议与冲突消解机制,打通了供应商、制造商、分销商等多主体之间的数据壁垒。
- 协同优化:从传统的“局部优化”升级为“全链路协同优化”,解决跨环节协作盲点。
3. 动态仿真与评测体系(数字孪生)
为确保持续稳定运行,团队构建了贴近真实业务的仿真环境,将 JIT 交付、EOQ 模型等关键业务约束嵌入其中。
- 鲁棒性测试:在需求突增、供应中断等极端场景下反复压测,系统化评估智能体的适应性与安全性,为部署提供可量化的安全边界。
实际应用价值与行业展望
项目实践表明,该方案在试点环境中取得了显著成效:
- 库存周转效率提升约 15%。
- 帮助企业识别并修复了多处跨环节协作盲点,增强了供应链整体的韧性与抗风险能力。
词元无限团队表示,下一代企业的信息化与智能化,不再只是“系统上线”,而是“智能体协同”的全新形态。未来,词元无限将继续深化 AI Coding 与多智能体技术栈,与更多行业龙头伙伴展开联合创新,推动智能体在金融、通信、制造等关键产业场景中安全、可信地落地,助力中国企业迈向更高质量的数智化发展新阶段。
关键亮点提炼
- 全链路智能化:实现了从代码自动生成到业务策略评估的端到端闭环。
- 多智能体协同:通过统一协议打通多主体数据,实现供应链全局最优。
- 数字孪生评测:利用仿真环境验证智能体鲁棒性,确保生产安全。
关键技术指标
- 开发周期缩短:约 30%
- 库存周转效率提升:约 15%
- 奖项荣誉:第六届中国人工智能大赛 A 类大奖