InfCode 携手摩尔线程：端云一体架构重塑本地 AI 编程安全与效率
InfCode 编程智能体近日宣布与摩尔线程达成深度战略协同，双方将 InfCode 与摩尔线程高性能算力 GPU 及 AI PC 硬件生态深度融合。这一合作旨在构建“本地算力加速 + 云端模型调度”的一体化架构，通过端云协同机制，在保障企业数据隐私安全的同时，大幅降低流量消耗，为开发者与金融、科研等企业用户提供极致的一站式 AI 开发体验。
01 硬件级加速：AI PC 上的最佳实践
InfCode 深度适配摩尔 Book 系列 AI PC，利用硬件级加速能力释放智能编程任务性能，实现了从“云端依赖”到“本地原生”的跨越。
- 原生预装，开箱即用：InfCode 已内置深度适配摩尔 Book，用户无需额外下载或配置复杂环境，开机即可调用企业级编程智能体能力，极大降低了企业部署门槛。
- 权威榜单登顶，性能领跑：在 SWE-bench Verified 权威代码任务评测中，InfCode 以 79.4% 的解决率刷新全球 SOTA（State-of-the-Art），大幅超越 GPT-5、Claude 3.7 等顶尖模型约 65% 的水平。特别是在 Multi-SWE-bench 评测中，InfCode 斩获 C++、Java 双榜单第一，凭借深度语义理解与精准语法分析，成功攻克了 C++ 等高难度语言的开发难题。
02 端云协同架构：安全省流，本地优先
依托词元无限云端一体化模型调用体系，InfCode 在摩尔 AI PC 上实现了全新的工作模式，重新定义了本地 AI 应用的边界。
本地文件本地处理，数据更安全
代码工程、文档及项目素材等敏感文件全程留在本地设备处理，不上传云端。这一机制从根源上避免了数据泄露风险，完美适配企业保密、研发合规及金融级数据安全需求。
云端算力按需调用，整体更省流
系统采用智能分流策略：轻量推理、文件解析、本地编辑等任务在端侧完成；仅当遇到复杂生成、大规模调度或大模型推理时，才调用云端能力。这种架构显著降低了流量消耗，同时兼顾了响应速度与隐私保护。
端云协同，体验无缝流畅
本地算力负责实时交互与安全执行，云端负责强逻辑与大模型支撑，两者无缝衔接，既保证了速度，又确保了能力上限。
03 攻克企业复杂场景，全链路研发提效
InfCode 定位为真正的企业级编程智能体，深度解决真实研发痛点，助力企业实现全链路提效。
- 全局理解 + 企业知识库适配：具备强记忆与长上下文理解能力，可无缝接入企业私有代码库与开发规范，生成高度贴合业务标准的合规代码。
- 全流程自主规划：支持 MCP / 规则 / 技能扩展，能够自主完成任务拆解、架构设计、代码编写、测试验证，真正实现“需求→设计→开发→测试”的全流程 AI 协同。
- 标杆落地案例：在与神州信息等头部金融科技企业的合作中，InfCode 以“业务语境注入编码智能体”为核心，助力企业实现研发综合提效 39%，成本降低 20%，树立了金融软件工程 AI 原生的标杆。
04 不止于编程：多场景 Skills 扩展
InfCode 作为通用 Agent 基础引擎，可通过场景化 Skills 扩展覆盖非开发类高频需求，在摩尔 Book 上实现一站式生产力升级。
- 文档处理：支持论文智能精读、信息提炼与摘要生成。
- 办公创作：一键生成结构化 PPT 与内容排版。
- 数据分析：本地数据导入、分析洞察与可视化建议。
依托可插拔 Skills 体系，InfCode 将持续支持代码开发、办公创作、多媒体处理、数据分析等多场景落地，真正实现“一个智能体，满足全场景 AI 需求”。
