InfCode 携手摩尔线程：端云协同架构重塑企业级编程智能体
在 AI 应用落地面临数据隐私与算力成本双重挑战的背景下，词元无限与摩尔线程宣布深度协同，将 InfCode 编程智能体与摩尔线程高性能 GPU 及 AI PC 生态深度融合。这一合作构建了独特的“本地算力加速 + 云端模型调度”一体化架构，旨在为开发者与企业用户提供安全、高效且开箱即用的极致 AI 开发体验。
端侧原生体验：全球 SOTA 代码能力
InfCode 深度适配摩尔 Book 系列 AI PC，实现了从硬件到软件的无缝集成。
- 原生预装，开箱即用：用户无需额外下载或配置复杂环境，开机即可直接调用企业级编程智能体能力，大幅降低了企业部署门槛。
- 权威榜单登顶：在 SWE-bench Verified 权威代码任务评测中，InfCode 以 79.4% 的解决率刷新全球 SOTA（State-of-the-Art），大幅超越 GPT-5、Claude 3.7 等顶尖模型约 65% 的水平。
- 多语言攻坚能力：在 Multi-SWE-bench 评测中，InfCode 斩获 C++ 与 Java 双榜单第一。凭借深度的语义理解与精准的语法分析能力，它成功攻克了 C++ 等高难度语言的复杂开发难题。
端云协同架构：安全与省流的平衡术
依托词元无限的云端一体化模型调用体系，InfCode 在摩尔 AI PC 上实现了全新的工作模式，重新定义了本地优先的 AI 交互逻辑。
1. 本地文件本地处理，数据更安全
针对企业研发中的敏感代码、文档及项目素材，InfCode 采用“本地优先”策略。所有本地文件的解析、编辑与初步处理均在端侧完成，数据不上传云端，从根源上杜绝了数据泄露风险，完美适配企业保密与研发合规需求。
2. 云端算力按需调用，整体更省流
架构设计遵循“轻重分离”原则：
- 端侧：负责轻量推理、文件解析、本地编辑等实时交互任务。
- 云端：仅负责复杂生成、大规模调度及大模型推理。 这种机制在保障响应速度的同时，显著降低了流量消耗，为企业节省了大量算力成本。
3. 端云协同，体验无缝流畅
本地算力提供毫秒级的实时反馈，云端提供强大的逻辑支撑与模型上限，两者协同确保了在复杂任务下的流畅体验。
全链路研发提效：从代码到多场景
InfCode 定位为真正的企业级编程智能体，不仅限于代码生成，更致力于解决真实研发痛点。
- 全局理解与企业知识库适配：凭借强记忆与长上下文理解能力，InfCode 可接入企业私有代码库与开发规范，生成高度贴合业务标准的合规代码。
- 全流程自主规划：支持 MCP（Model Context Protocol）、规则及技能扩展，能够自主完成从任务拆解、架构设计、代码编写到测试验证的全流程，实现“需求→设计→开发→测试”的 AI 协同闭环。
- 标杆落地案例：在与神州信息等头部金融科技企业的合作中，InfCode 通过“业务语境注入编码智能体”模式，实现了研发综合提效 39%，成本降低 20%，树立了金融软件工程 AI 原生的标杆。
此外，InfCode 作为通用 Agent 基础引擎，可通过可插拔 Skills 体系扩展至论文精读、PPT 生成、数据分析等非开发场景，真正实现“一个智能体，满足全场景 AI 需求”。
