词元无限携手神州鲲泰：发布企业级 AI 原生开发软硬一体解决方案
2026 年 3 月 19 日，在华为中国合作伙伴大会上，词元无限（Tokfinity）携手神州鲲泰，联合推出面向企业级 AI 原生开发（AI Native Development）的软硬一体解决方案。该方案聚焦组织级效率、安全合规与可度量，旨在解决当前 C 端 Code Agent 难以适配企业规模化研发场景的痛点，为金融、央企、制造及轨道交通等行业提供从算力配置到研发全链路智能化的服务。
01 战略背景：从 C 端工具到 B 端生产力
当前，AI Coding 技术已进入成熟应用阶段，但市场存在显著差异：美国 AI 编程助手开发者覆盖率已达 91%，而中国仅为 30%。随着基础模型自主调用工具能力的提升，构建 AI 原生工作流程已成为企业必然方向。
然而，主流 C 端 Code Agent 多适用于个体与智能体的点对点协作，直接复用往往导致“个体效率提升明显，但企业整体研发效率无显著改善”。词元无限依托在权威榜单 SWE-Bench 中全球领先的代码理解、生成、评审、测试等全流程智能体技术，联合神州鲲泰的全系列智算硬件，致力于打造适配企业级研发知识库与规范的软硬一体方案。
02 核心架构：软硬协同与智能体矩阵
该解决方案采用多层协同架构，实现算力硬件与 AI 研发智能体矩阵的深度融合。
智能开发层：InfOne 研发智能体矩阵
词元无限 InfOne 矩阵包含四大核心智能体，深度集成于 IntelliJ、VS Code 等主流 IDE 中：
- InfCode（编程智能体）：全球领先的代码生成智能体，可准确理解并生成符合项目规范的代码。
- Deepmap（项目理解智能体）：具备复杂记忆与全局上下文理解能力，快速构建项目代码知识体系。
- CodeReview（代码评审智能体）：自动检查潜在问题，提供修改建议并支持一键智能修复。
- InfTest（测试智能体）：自动生成单元测试、接口测试及应用测试用例。
该矩阵支持事件驱动的多智能体异步协作，并允许接入企业沉淀的研发知识库与规则技能，确保 AI 输出符合特定业务逻辑。
硬件层：鲲鹏 + 昇腾智算底座
依托神州鲲泰的鲲鹏 + 昇腾架构智算硬件，方案可根据企业行业特性与研发规模灵活配置算力资源。这种软硬协同设计避免了算力冗余或供给不足，构建了“算力 - 开发 - 安全”的一体化支撑体系。
03 关键价值：安全、合规与可度量
针对企业级研发的核心诉求，该方案提供了三大关键价值：
- 组织级提效：推动研发组织从人力密集向“人机混编（Agent+Human）”转型。在规模化研发场景中，结合轻量化算力配置，可实现约 39% 的研发效率提升，AI 生成代码可用性达 88%+，代码质量与中级别人员编写水平齐平。
- 安全合规保障：全系产品支持私有化部署，严格承诺代码零数据留存。同时，系统可有效拦截高风险代码，筑牢生产安全防线，规避因代码漏洞引发的业务风险。
- 精准量化管理（RaaS）：提供智能驾驶舱，以“结果即服务（RaaS）”模式，直观呈现 AI 投入产出比。管理者可审计 AI 生产过程与成本消耗，形成“度量 - 洞察 - 改进”的闭环管理。
04 落地成效
该方案已在金融、制造、轨道交通等多个行业成熟落地，平均帮助企业提升研发效率 30%-60%，缩短项目交付周期 20% 以上。
在金融核心系统研发场景中，10 人团队在 1 个月内完成近 300 个新功能点开发，总工作量从 550+ 人天压缩至 400 人天，完全符合金融行业强合规要求；在大型集团跨部门场景中，实现了算力资源统一调度，跨部门协作成本降低 30%。
未来，词元无限将与神州鲲泰持续深化合作，推动 AI 研发从“标准化工具”向“企业专属生产力系统”升级。
