词元无限携手神州鲲泰：构建企业级 AI 原生开发新范式
2026 年 3 月 19 日，在华为中国合作伙伴大会上，词元无限（Tokens Infinity）与神州鲲泰联合发布了一套面向企业级的AI 原生开发软硬一体解决方案。该方案旨在解决当前 AI Coding 技术在企业落地时面临的“个体效率提升但组织整体效能未变”的瓶颈，为金融、制造、轨道交通等行业提供从算力底座到研发全链路智能化的完整服务。
核心痛点与战略背景
当前，AI 编程助手在 C 端市场虽已普及，但在 B 端企业级应用中仍面临显著挑战。主流 Code Agent 多设计为点对点协作，缺乏对大规模代码仓库、复杂业务逻辑及企业安全合规体系的深度适配。企业往往难以在确保数据零留存的前提下，让 AI 智能体真正驱动研发流程的智能化转型。
针对这一现状，双方提出以软硬一体为核心策略：一方面依托词元无限全球领先的研发智能体矩阵（InfOne），另一方面结合神州鲲泰的鲲鹏 + 昇腾架构智算硬件，打造适配企业研发场景的专属生产力系统。
解决方案核心架构
该方案采用多层协同架构，实现了算力硬件与 AI 研发智能体的无缝衔接：
1. 智能开发层：InfOne 研发智能体矩阵
词元无限推出的 InfOne 矩阵包含四大核心智能体，深度集成于 IntelliJ、VS Code 等主流 IDE 中：
- InfCode（编程智能体）：具备精准理解与生成符合项目规范代码的能力。
- Deepmap（项目理解智能体）：拥有复杂记忆与全局上下文理解能力，快速构建项目知识体系。
- CodeReview（代码评审智能体）：自动检查潜在问题并提供一键修改建议。
- InfTest（测试智能体）：自动生成单元测试、接口测试及应用测试用例。
这些智能体支持事件驱动的异步协作机制，能够结合企业沉淀的研发知识库与规则技能，实现从代码生成到测试生成的全流程自动化。
2. 硬件层：鲲鹏 + 昇腾智算底座
依托神州鲲泰的全系列智算硬件，方案支持根据企业行业特性与研发规模灵活配置算力资源。通过针对企业研发特点进行专项算力优化，确保 AI 模型的高效输出与算力资源的合理分配，构建“算力 - 开发 - 安全”的一体化支撑体系。
关键价值与实测数据
该方案已在多个行业落地验证，展现出显著的组织级提效能力：
- 规模化研发提效：在无需改动现有组织流程的前提下，结合轻量化算力配置，实现约39% 的研发效率提升，AI 生成代码可用性达88%+，代码质量与中级别人员编写水平齐平。
- 大型集团跨部门协同：通过搭建集团级算力资源池，实现跨板块研发效率提升20%+，项目交付周期缩短20%+，跨部门协作成本降低30%。
- 金融核心系统实战：在一个月内在 10 人团队中完成近 300 个新功能点开发，超60%的功能点由 AI 完成，总工作量从 550+ 人天压缩至 400 人天，且完全符合金融行业强合规规范。
此外，方案提供RaaS（Result as a Service）管理模式，通过智能驾驶舱让管理者清晰洞察 AI 投入产出比，实现“度量 - 洞察 - 改进”的闭环管理。
总结
词元无限与神州鲲泰的联合方案，标志着企业 AI 研发正从“标准化工具”向“企业专属生产力系统”升级。通过软硬深度融合，该方案不仅解决了算力适配与算法协同的难题，更为企业在安全可信的前提下实现数智化转型提供了可量化的路径。
“当前主流的 C 端 Code Agent 主要适用于个体与智能体的点对点协作，而企业级 B 端应用更强调团队协作下的结果交付。” —— 词元无限与神州鲲泰联合解决方案发布背景
