LocalBanana 发布 AI 图像清晰度指南：解析分辨率、锐化与可信度
在 AI 图像生成的浪潮中，"8K"、"超高清"和"极致细节"等词汇常被滥用。LocalBanana 近日发布了一篇深度技术指南《AI Image Clarity: Resolution, Sharpening, and Trustworthy Detail》，旨在厘清这些概念，为开发者与设计师提供一套严谨的图像交付审查流程。
重新定义“清晰度”：三个独立维度
文章核心观点是：清晰度（Clarity）并非单一指标，而是由像素尺寸、视觉细节与内容准确性三个独立维度构成。
- 足够的像素（Enough Pixels）：检查文件的物理宽高。增加像素（Upscaling）仅能增加数据量，不能证明文字或材质正确。
- 可见细节（Visible Detail）：检查边缘、局部对比度、噪声及压缩伪影。锐化（Sharpening）虽能增强边缘，但无法证明细节源自真实物体，过度锐化甚至会产生光晕（Halo）。
- 准确内容（Accurate Content）：必须与产品照片、原图或批准的设计稿进行比对。AI 生成的纹理可以是创意结果，但在真实产品图中，错误的标签或结构会改变用户认知。
关键警示：仅要求图像“更清晰”或“8K
