Manus 官方最新动态：Manus 如何成为“James”——推动 Ascendea 产出提升 90 倍的 AI 幕僚长

来源：Manus 官方动态 | 发布日期：2026-07-17

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Manus 如何成为“James”——推动 Ascendea 产出提升 90 倍的 AI 幕僚长

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Manus 如何成为“James”——推动 Ascendea 产出提升 90 倍的 AI 幕僚长 人力产出提升 90 倍。不是几年,而是几个月。Ascendea 用十个人加上 Manus 作为 AI 参谋长(CEO 的得力助手,将优先事项转化为行动)做到了这一点。 James 是 Ascendea 的 CTO Rob Arnold 对置于公司运营核心的 Manus agent 的称呼。Ascendea 总部位于华威大学科学园,为英国小型企业构建 AI 驱动的 CRM、agent 和自动化系统。Rob 会定期通过分配真实的副项目来测试新的 AI 工具。在大多数情况下,它们无法进入 Ascendea 的生产工作流。 让 Manus 获得永久席位的是它在复杂工作上的产出。从未写过提示词的团队成员,在多步骤任务上无需通常几轮修订就能获得可用结果。从好点子到可运行系统之间的鸿沟——过去需要几周手动执行的部分——开始缩小。很快,Rob 给 Manus 起了个名字:James。 Ascendea 将 Manus 置于三层系统的顶层,处理公司最复杂、上下文最丰富的工作。更简单、更重复的任务则交给专门的 Slack 和本地 agent。 Ascendea 学会了将 Manus 保留用于那些最能体现其执行能力的复杂工作。 在第一个月里,Rob 构建应用、生成报告、设计自动化,只为测试其极限。他反复看到的规律是:任务越复杂、越多元,获得可用结果所需的来回沟通就越少。这足以让 Manus 走出副项目阶段,进入生产环节。 Rob 将 Manus 放在了 Ascendea 运营模式的核心位置。Ascendea 根据工作复杂度匹配每种工具。“基础事务不会用 Manus。因此我们创建了一个分层系统,Manus 位于顶层。”结果是一支分布在三个层级的 AI 员工队伍,每层针对不同类型的工作:

更多技术细节可访问官方原文：https://manus.im/zh-cn/blog/Ascendea-James-Customer-Story。