H&M Group 赋能团队：Miro AI 如何重塑跨国协作与 AI 落地

在 2026 年 9 月的 AI 学习日活动中，H&M Group（H&M 集团）与其核心协作工具 Miro 联手，为分散在全球的庞大技术团队带来了一场关于“人机协作”的深刻变革。

挑战：打破 AI 的“代码孤岛”

H&M Group 作为全球领先的时尚零售商，其技术组织横跨斯德哥尔摩和班加罗尔等多个时区。面对这一现状，集团面临着三大核心挑战：

1. AI 认知局限：传统上，AI 能力往往被局限于工程部门的代码生成与自动化测试，导致非工程技术人员（如产品经理、运营人员）被边缘化。
2. 跨国协作困境：由于团队分布在全球，面对面的协作变得困难，亟需一种能在数字空间高效运转的协作工具。
3. 所有权归属：集团意识到，AI 的采纳不能仅靠自上而下的命令，必须由一线团队自主掌控。

“有时候人们觉得公司需要提供方向，但所有权必须存在于团队内部，变革也必须由团队内部驱动。” —— Eleonore Nygards, H&M Group AI 能力合作伙伴

解决方案：双轨制学习与 Miro 赋能

H&M Group 的 Tech Academy 推出了独特的双轨制学习方案，旨在提升全组织的 AI 流利度（AI Fluency）：

• 工程轨道：专注于构建 Agent 和上下文（Context）管理，深入技术细节。
• Beyond Code 轨道：专为非编码角色设计，聚焦于 AI 如何支持软技能与业务逻辑，强调 AI 不仅服务于写代码的人。

Miro 的核心角色： Miro 在此活动中不仅是白板工具，更是连接全球团队的数字枢纽。参与者利用 Miro 的 AI 功能映射自身工作流程中的摩擦点，并直接设计解决方案。这种模式特别适合跨国团队，因为它模拟了会议室内的实时协作体验，消除了时区带来的隔阂。

活动通过“选择动物并定义自身超能力”的暖场游戏，确立了核心心智模型：带着超能力（人类智慧）而来，让 AI 处理琐事（自动化 mundane stuff）。

影响：从被动接受到主动探索

活动的最大成果是激发了强烈的自主探索需求。

• 班加罗尔（工程团队）：原本用于 PI 规划和回顾会的 Miro 使用场景被重新挖掘，团队开始寻求与日常开发工具的更深层次集成。
• 斯德哥尔摩（非工程团队）：大家关注的焦点集中在“AI 如何精准适配我们现有的工作流”，体现了对个性化 AI 解决方案的渴望。

“AI 可以让你的员工变得‘超人’。真正的机会在于，通过减少日常任务的负担，给人更多的时间和空间进行战略思考。” —— Andreas Andersson, H&M Group 数字基础业务经理

H&M Group 通过这种自下而上的模式，成功将 AI 从一种技术任务转化为一种团队文化，让每个人都能专注于 AI 无法替代的独特人类能力。

核心亮点提炼

• 去中心化 AI 推广：摒弃传统自上而下的指令，将 AI 采纳权交还给一线团队，确保变革的可持续性。
• 全角色覆盖策略：设计“Beyond Code”轨道，明确 AI 赋能对象不仅限于工程师，涵盖产品经理及运营人员。
• 跨国协作数字化：利用 Miro 解决时区难题，打造可远程复现的“虚拟会议室”协作体验。
• 人机分工新范式：确立“放大人类，自动化琐事”的理念，将 AI 定位为释放人类战略思考能力的工具。

关键指标 (Metrics)