OpenClaw 5.28 重磅升级:核心瘦身 59%,推理速度提升 5 倍,架构更轻量

ADK OpenClaw官方 / ADK编译 2026-05-28 4 分钟 167 次浏览
速览导读 / Summary

OpenClaw 正式发布 5.28 版本,通过核心架构重构与依赖剥离,实现性能与体积的双重飞跃。冷启动推理速度提升 5.1 倍,安装包体积缩小 59%,原生包依赖数量减少 43%。本次更新将 Bedrock、Slack 等重型插件移出核心依赖,显著降低 npm 安装面与安全风险,为开发者提供更高效、更轻量的 Agent 开发体验。

冷启动速度 1.9s 较 v5.27 提升 5.1 倍
安装包体积 17.9 MB 较 v5.27 缩小 59%
安装依赖数 300 较 v5.27 减少 43%
峰值内存占用 581 MB 较 v5.27 降低 15%

Key Insights / 核心看点

  • 1 推理速度飞跃:冷启动速度提升 5.1 倍,从 9.8 秒优化至 1.9 秒。
  • 2 安装包瘦身:发布包体积缩小 59%,从 43.3 MB 降至 17.9 MB。
  • 3 依赖树重构:移除重型插件与嵌套依赖,安装依赖数量减少 43%。
  • 4 内存优化:Agent 运行时峰值 RSS 降低 15%,资源占用更可控。
  • 5 架构演进:核心框架轻量化,Bedrock、Slack 等能力独立为插件。

OpenClaw 5.28:核心瘦身与性能飞跃

OpenClaw 团队近日发布了备受瞩目的 5.28 版本,标志着该 Agent 框架在“轻量化”与“高性能”方向上取得了实质性突破。官方表示,此次更新不仅让工具运行得更快、体积更小,还通过重构依赖树,大幅降低了开发者的信任风险与安装复杂度。

核心突破:性能与体积的双重优化

本次升级最引人注目的数据在于推理速度与安装包体积的显著改善。

1. 推理速度提升 5 倍

通过优化核心逻辑与内存管理,OpenClaw 在冷启动(Cold Turn)和暖启动(Warm Turn)场景下均实现了质的飞跃:

  • 冷启动速度:从 v5.27 的 9.8 秒激增至 5.1 倍,仅需 1.9 秒 即可进入工作状态。
  • 暖启动速度:提升 4.0 倍,从 7.5 秒优化至 1.9 秒。

2. 安装包体积缩小 59%

针对开发者普遍关注的 npm 包体积问题,5.28 版本进行了深度清理:

  • 发布包大小:从 43.3 MB 缩减至 17.9 MB,降幅达 59%。
  • 安装依赖数:唯一包根节点从 438 个降至 300 个,减少 43%。
  • 本地依赖树:通过移除嵌套的 openclaw/node_modules,本地审计体积从 656.1 MiB 降至 259.7 MiB。

3. 内存占用降低 15%

Agent 运行时的峰值 RSS(居民集系统内存)从 686 MB 下降至 581 MB,有效缓解了资源受限环境下的部署压力。

架构演进:插件化与依赖剥离

为了维持核心包的轻量级,OpenClaw 采取了“核心精简,能力外置”的策略:

  • 插件提取:将 Bedrock、Slack、OpenShell、Anthropic Vertex、Matrix 及 WhatsApp 等重型集成能力从核心依赖路径中剥离,独立为插件 SDK。
  • 依赖清理:移除了内部 dist/plugin-sdk/src/** 声明镜像文件,进一步减少了发布文件的冗余(从 9,082 个文件降至更优水平)。
  • 透明化依赖:明确暴露依赖所有权,避免 npm 构建大型嵌套树,使开发者能清晰掌控项目边界。

"Growth, here, looks more like molting than adding." —— OpenClaw 团队

此次更新并非简单的功能堆砌,而是一次类似“蜕皮”的架构重构。通过剥离可选能力,OpenClaw 确保了核心框架的极致轻量化,同时让开发者可以根据需求灵活加载插件。

开发者价值总结

对于开发者而言,5.28 版本意味着更低的试错成本与更快的迭代速度:

  • 部署更便捷:更小的 tarball 和依赖树意味着更快的 npm install 与更少的磁盘占用。
  • 安全更可控:减少的 npm 安装面(Audit Surface)直接降低了供应链攻击风险。
  • 运行更高效:毫秒级的响应延迟让长上下文 Agent 应用在实际交互中更加流畅自然。

OpenClaw 团队强调,这些指标基于真实的 Mock Provider 工作流测试,旨在反映用户可见的实际效果,而非单纯的基准跑分。随着插件生态的成熟,OpenClaw 正致力于成为既强大又轻盈的 Agent 开发基石。

“Growth, here, looks more like molting than adding.”

— OpenClaw 官方团队

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