RunningHub 发布 RHSTORY：一站式 AI 短剧创作平台
在 AI 视频生成领域，单镜头生成（Text-to-Video）已相对成熟，但制作一部完整的AI 短剧（AI Short Drama）却面临巨大挑战。传统制作需要编剧、导演、美术等多方协作，而个人创作者常受困于角色外貌不一致、场景风格割裂以及剧情逻辑断层等难题。
为应对这一行业痛点，RunningHub正式推出了RHSTORY，这是一个专为短剧创作设计的全链路 AI 工具。它打破了传统文生视频的局限，将创作过程拆解为剧本、美术、分镜与生成四个阶段，让创作者能够像导演一样，通过项目化管理的方式，从故事创意一步步生成连贯的短剧成片。
核心突破：解决“角色一致性”与“剧情连贯性”
RHSTORY 的核心价值在于其项目化（Project-based）的创作架构。普通文生视频往往生成互不关联的片段，而 RHSTORY 允许用户：
- 建立资产库：在美术设定阶段，系统会生成固定的角色、场景和道具资产。后续所有镜头均调用同一套资产，从底层保证人物脸型、发型、服装及环境结构的绝对一致。
- 分镜驱动生成：创作者可先设计分镜，明确每个镜头的景别、动作和情绪。生成时，系统能理解镜头间的动作衔接（如“起身”、“转头”），避免画面跳跃。
- 迭代式调整：若某镜头效果不佳，可单独调整而不必重做整个项目，极大降低了试错成本。
完整工作流：从创意到成片的四步法
RHSTORY 的工作流清晰且高效，适合不同准备程度的创作者：
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Step 1：剧本创作 支持“有想法”或“有剧本”两种入口。用户只需输入故事类型、核心冲突及人物目标，系统即可理解剧情走向。对于已有剧本的用户，可直接导入结构化文本。
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Step 2：美术设定 这是保证一致性的关键。用户需定义角色外貌（年龄、发型、衣着）、场景氛围（光线、色调）及整体视觉风格（如写实电影感、国风古装）。此阶段生成的资产将作为后续生成的约束条件。
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Step 3：分镜设计 将剧情拆解为具体镜头，规划景别（全景/特写）、镜头运动及时长。强调每个镜头的功能性，如“交代环境”或“制造悬念”，确保叙事节奏紧凑。
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Step 4：短片生成 基于上述设定，系统批量生成视频片段。界面提供实时预览，创作者可检查角色一致性、构图合理性及动作流畅度，并针对单个镜头进行微调。
实战指南：AI 短剧 Prompt 编写公式
为了提升生成稳定性，RHSTORY 提供了一套经过验证的 Prompt 公式：
短剧类型 + 故事背景 + 核心角色 + 人物目标 + 核心冲突 + 剧情发展 + 结尾钩子 + 视觉风格 + 制作限制
示例：古装复仇短剧《替嫁入局》
- 类型/背景：9:16 竖版古装复仇，朝堂阴谋。
- 角色：女主沈知微（医馆之女，温婉），男主萧承晏（世子，冷淡）。
- 冲突：替嫁当晚发现父亲被害线索，两人从互相试探到合作。
- 限制：保持人物外貌、服装一致；场景结构稳定；无现代物品；无乱码水印。
总结
RHSTORY 的发布标志着 AI 短剧创作从“拼凑片段”向“工业化生产”迈进。它不仅是一个生成工具，更是一个集成了编剧辅助、美术规划与视频生成的综合创作引擎。对于希望低成本、高效率产出系列化短剧内容的创作者而言，RHSTORY 提供了极具价值的解决方案。
官方愿景："AI 短剧制作的核心，不是单独生成几个好看的视频镜头，而是让故事、角色、场景和镜头形成连续关系。"
