OpenArt 发布 Chat Mode：用自然语言重塑多模态创作
在 AI 生成内容（AIGC）领域，传统的“提示词工程”往往需要用户花费大量时间调试模型参数、编写复杂指令。OpenArt 近日推出的 Chat Mode（聊天模式）旨在打破这一壁垒，让用户通过自然对话即可直接生成图像、视频、音乐及广告素材，真正实现了“所想即所得”。
核心突破：从“配置工具”到“对话创作”
Chat Mode 的核心逻辑在于自动化决策。传统工作流要求用户手动选择模型（如 Seedance 2.5 或 Wan 3.0）、设定分辨率、调整长宽比。而在 Chat Mode 中，用户只需输入自然语言指令，例如：
“为我咖啡品牌制作 5 张产品照片和 3 条短视频。”
系统会自动分析意图，从支持的模型池（包括 Seedance 2.5, Wan 3.0, Veo 3.1, Kling Omni, Nano Banana Pro 等）中挑选最适合的模型，并自动填充提示词（Prompt）、格式及时长参数。
关键特性详解
1. 智能模型匹配与动态调整
Chat Mode 内置了强大的模型调度能力。它不仅能在初次请求时自动匹配最优模型，还能在生成过程中根据反馈进行微调。例如，用户可以先生成一组视频，随后只需输入“将第一条视频转为竖屏 Reels 格式”，系统即可在保留原有内容的基础上快速转换，无需重新描述项目背景。
2. 批量生成与差异化控制
针对营销场景，Chat Mode 支持在单条指令中生成多样化的内容集。用户可要求生成“5 张图，每张风格不同”（如：一张暖色调、一张竖屏、一张夏季促销风）。系统会确保每个资产具有独特的视觉特征，避免生成千篇一律的“八张相似图”，从而直接产出可用于一周社媒发布的完整素材包。
3. 跨模态协同与网页链接解析
Chat Mode 打破了模态孤岛。用户不仅可以生成图像和视频，还能同步生成背景音乐。更值得一提的是其网页链接解析能力：用户只需粘贴产品页面链接，系统即可自动提取产品详情与文案，并基于此生成配套的 4 张摄影图、2 条生活场景视频及夏季概念系列，极大提升了电商营销效率。
4. 灵活编辑与上下文记忆
生成的内容保存在用户的资产库中，且 Chat Mode 具备强大的上下文记忆功能。用户可以对特定结果进行局部修改（如“让第三张图更亮，包装保持不变”），或将一个概念转化为另一个模态（如“为这个角色写一首歌，然后生成配套视频”），所有操作均在同一对话线程中完成。
实际应用价值
对于开发者而言，Chat Mode 展示了 LLM 作为“编排层”（Orchestrator）的巨大潜力，能够无缝调用多种生成式模型。对于创作者和营销人员，这一功能将原本需要数小时的工作压缩至几分钟，显著降低了 AIGC 的上手门槛。
OpenArt 强调，Chat Mode 并非替代专业工具，而是作为高效入口。用户可随时点击切换至 OpenArt Director 进行更复杂的分镜剪辑，或在特定场景下手动配置参数。这种“一键直达 + 深度定制”的双模架构，为内容生产提供了全新的可能性。
“Chat Mode 让我们不再纠结于‘选哪个模型’或‘怎么写提示词’，而是直接专注于创意本身。” —— OpenArt 官方团队
结语
随着多模态大模型技术的成熟，Chat Mode 代表了 AI 工具从“辅助生成”向“自主编排”演进的重要一步。未来，类似的功能或将进一步普及，让自然语言真正成为连接人类创意与数字资产的最短路径。
尝试方式：打开 OpenArt 仪表盘，点击 Chat Mode，输入你的创意，立即见证变化。
