Vizard API 升级：clip_v2 模型重塑视频剪辑工作流
Vizard 于 2026 年 7 月 21 日发布了其 API 的重大更新，正式引入第二代 AI 视频剪辑模型——clip_v2。此次更新标志着 Vizard 从“追求数量”向“追求质量”的战略转型，为开发者提供了更强大的工具来生成高保真、结构完整的视频高光片段。
核心突破：clip_v2 模型特性
clip_v2 是专为重视输出质量的团队设计的新一代模型。与上一代 clip_v1 相比，它在算法层面进行了深度优化，主要带来以下变革：
- 更高的视频片段质量：模型能够识别并提取更具意义、结构更合理的视频高光，显著提升了内容的可传播性。
- 更完整的片段内容：生成的每个片段更加连贯且自包含，大幅减少了后期人工修剪或补充上下文的需求。
- 更精简的片段集：不再生成大量候选片段，而是直接返回经过精心筛选的少量高质量结果，降低了团队的后续处理成本。
开发者指南：如何集成 clip_v2
此次升级完全向后兼容。开发者只需在创建项目的 API 请求体中添加 clipModel 参数即可切换模型。若未指定该参数，系统将默认使用 clip_v1。
关键参数说明
| 参数值 | 描述 | 计费标准 |
|---|---|---|
clip_v1 |
原始 AI 剪辑模型（默认） | 标准费率 |
clip_v2 |
下一代高精度模型 | 1.25 倍标准费率 |
代码示例
以下是一个使用 clip_v2 的完整 curl 请求示例：
curl -X POST https://elb-api.vizard.ai/hvizard-server-front/open-api/v1/project/create \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "VIZARDAI_API_KEY: YOUR_API_KEY" \
-d '{
"lang": "en",
"preferLength": [0],
"videoUrl": "https://www.youtube.com/watch?v=OqLfw-TzzfI",
"videoType": 2,
"ratioOfClip": 1,
"templateId": 52987165,
"removeSilenceSwitch": 0,
"maxClipNumber": 10,
"keyword": "AI, spark, vizard",
"subtitleSwitch": 1,
"headlineSwitch": 1,
"clipModel": "clip_v2", <!-- 新增参数 -->
"projectName": "Introducing Spark 1.0..."
}'
场景化选型建议
Vizard 团队建议开发者根据具体业务场景选择合适的模型：
-
选择 clip_v1 的场景：
- 需要从单视频中提取最大数量的片段。
- 成本效益是首要考量因素。
- 运行高频次、大批量的自动化处理流水线。
-
选择 clip_v2 的场景：
- 输出质量至关重要（如面向客户的营销内容、社交媒体发布）。
- 需要更少、更精致且无需大量人工筛选的片段。
- 内容连贯性和完整性是核心需求。
成本与兼容性
clip_v2 的计费标准为 clip_v1 的 1.25 倍。这一成本增加反映了生成更高保真度片段所需的额外计算资源。开发者可以通过现有的仪表盘追踪每个项目的使用情况。
此次更新完全向后兼容，现有集成无需任何代码修改即可无缝运行。团队可根据项目需求，随时按项目级别启用 clip_v2。
"clip_v2 代表了我们在视频理解与内容提炼能力上的重大飞跃，旨在帮助内容创作者和营销团队用更少的精力产出更惊艳的效果。" —— Vizard 官方团队
如需了解更多信息或优化集成方案，请访问 Vizard API 文档或联系开发者支持团队。
