象寄翻译发布新工具：巧用字体颜色与添加文字功能优化图片翻译效果
在 AI 视觉翻译领域，图片不仅是信息的载体，更是视觉语言的重要组成部分。然而，传统的图片翻译工具往往只关注文本内容的转换，忽略了字体样式、颜色对比度以及辅助说明等关键视觉元素，导致翻译结果在复杂场景下可读性不足。
针对这一痛点，象寄翻译（Xiangji）于 2026 年 9 月 5 日推出了功能升级，重点强化了图片翻译中的「字体颜色设置」和「添加文字」两大核心工具。此次更新标志着象寄在从“内容翻译”向“视觉化翻译”迈进的关键一步。
核心功能突破
1. 灵活的字体颜色设置
在翻译包含彩色文字的图片时，自动识别并保留原文字体颜色往往难以处理，尤其是在背景复杂或颜色相近的情况下。新工具允许用户在翻译完成后，手动调整翻译文本的字体颜色。
- 智能配色建议：系统可根据图片背景自动推荐高对比度的颜色方案。
- 手动精细调节：用户可自由指定字体颜色，确保翻译文本在视觉上清晰可辨，特别适用于深色模式界面或高对比度图表。
2. 智能「添加文字」功能
为了提升翻译结果的上下文理解能力，象寄翻译新增了「添加文字」工具。该功能允许用户在翻译后的图片上直接叠加额外的说明性文字。
- 多语言标注：支持在翻译文本旁添加原文关键词或翻译注释。
- 结构化排版：可自定义添加文字的位置、大小及样式，使翻译结果更符合专业文档或 UI 界面的排版规范。
实际应用价值
对于开发者而言，这一更新极大地丰富了 AI 图片处理工具的 API 应用场景。通过 API 调用，开发者可以构建更智能的文档本地化系统，自动处理多语言界面的视觉适配问题。
对于普通用户，这意味着在翻译护照、菜单、说明书等包含大量视觉信息的图片时，能够获得既准确又美观的翻译结果，无需再进行二次人工校对和排版。
“我们致力于让 AI 翻译不仅懂‘内容’，更懂‘视觉’。”象寄翻译团队表示，“字体颜色与辅助文字功能的加入，正是为了填补当前视觉翻译工具在细节处理上的空白，为用户提供更专业、更人性化的翻译体验。”
此次更新进一步完善了象寄翻译在垂直领域的应用能力，为构建多语言视觉生态奠定了坚实基础。
