3FS
3FS是一个专为AI训练和推理工作负载设计的高性能分布式文件系统。，3FS是一个专为AI训练和推理工作负载设计的高性能分布式文件系统。它利用现代SSD和RDMA网络，提供共享存储层，简化分布式应用开发。其核心优势在于高性能、强一致性和对多种工作负载的支持，能够显著提升AI开发和部署的效率。该系统适用于大规模AI项目，尤其在数据准备、训练和推理阶段表现出色
工具简介与核心定位
需求人群 3FS适合需要高性能存储解决方案的AI开发者和研究团队，尤其是那些处理大规模数据集和复杂模型训练的用户。它能够显著提升数据处理效率，降低开发和部署成本。 使用场景 在大规模AI训练中，3FS用于存储和快速访问训练数据，显著提升训练速度。 在推理阶段，3FS的KVCache功能为LLM推理提供高效的缓存支持，减少计算开销。 3FS用于数据准备阶段，高效管理数据管道的中间输出，优化数据处理流程。 产品特色 高性能：结合数千个SSD的吞吐量和数百个存储节点的网络带宽，支持大规模并行访问。 强一致性：采用CRAQ协议，确保数据强一致性，简化应用开发。 多种工作负载支持：适用于数据准备、训练样本加载、检查点保存和推理缓存等场景。 易于使用：提供标准文件接口，无需学习新存储API。 高扩展性：支持大规模集群部署，满足不同规模的AI项目需求。 使用教程 1. 从GitHub克隆3FS仓库：`git clone https://github.com/deepseek-ai/3fs`。 2. 初始化子模块：`cd 3fs && git submodule update --init --recursive`。 3. 安装依赖，如CMake、libuv、liblz4等（具体依赖见文档）。 4. 构建3FS：`cmake -S . -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=RelWithDebInfo`，然后运行`cmake --build build`。 5. 部署测试集群，按照部署指南配置存储节点和客户端。
ADK 综合性能评测
核心特色与功能亮点 (Key Features)
典型应用场景与适用行业
核心能力
官方新手上手实操教程指南
1-STEP TUTORIAL准备训练数据并上传到3FS平台；2. 选择预训练模型和训练参数；3. 启动训练任务并监控进度；4. 评估模型效果，导出或部署使用。
1. 准备训练数据并上传到3FS平台；2. 选择预训练模型和训练参数；3. 启动训练任务并监控进度；4. 评估模型效果，导出或部署使用。
同类其它推荐 AI 工具
关于 3FS 的常见问题
3FS通常提供免费试用或免费基础版本，高级功能和更大使用量需要付费订阅。具体价格方案请以官网最新信息为准。
正规的训练模型工具通常会采取数据加密和隐私保护措施，但建议避免上传敏感个人信息或商业机密内容。使用前请仔细阅读产品的隐私政策。
3FS适合对训练模型有需求的人群使用，包括个人用户、自由职业者、中小企业以及大型企业的相关部门。具体适用场景因产品定位而异。