你的个人AI编程助手
AskCodi 正式集成 Z.AI 最新推出的 GLM-4.7 大语言模型，标志着其代码生成与智能体任务执行能力的重大升级。此次更新不仅显著增强了多语言编程支持，更在复杂多步推理任务上实现了突破性进展，HLE 基准测试得分提升 41%，为开发者提供了更可靠的终端操作与复杂任务处理能力。
AskCodi 正式集成 MiniMax M2.1 大语言模型，该 10B 参数激活模型专为编程与智能体工作流优化。此次更新引入了 197K token 的超大上下文窗口，显著提升了处理大型代码库的能力，同时保持 68.85 tokens/s 的高响应速度，为开发者提供了更强大的代码生成与复杂任务执行能力。
AskCodi 正式推出 Frontier Model 2026 重大更新，全面整合 GPT-5.4、Claude Opus 4.6 等前沿推理模型。此次更新不仅引入了支持 1M 上下文窗口与极端推理能力的 GPT-5.4，还新增了 MiniMax 2.5 的极速推理支持，显著提升了复杂代码任务的执行效率与智能体协作水平，标志着代码生成领域进入全新阶段。
AskCodi 正式推出 1.0.14 版本，核心突破在于实现‘会话级’（Per-chat）的模型与密钥隔离、私有提示词库及 MCP 服务器原生支持。该更新允许开发者在单会话中灵活切换模型（如 Claude vs GPT-5），通过侧边栏对比不同模型输出，并挂载自定义技能与外部工具（GitHub/Slack）。此外，新增消息分叉（Fork）功能与 Markdown 导出能力，极大提升了复杂代码项目的调试效率与知识沉淀能力。
AskCodi 正式推出桌面版应用，将云端 AI 工程能力迁移至本地。该版本引入 CTO 代理规划任务、专用子代理隔离开发的工作流，支持本地 SQLite 数据存储及多种大模型接入。开发者可在本地完成从规划到合并的完整闭环，确保代码安全与隐私，同时通过 tRPC 和 MCP 协议实现高效交互与工具扩展。
AskCodi 发布 v0.0.84 版本，核心突破在于引入引擎故障自动切换（Failover）机制，确保在 Claude 等外部引擎限流或认证失败时，能无缝切换至下一个连接引擎并提示用户。同时，修复了长期存在的成本计量 Bug，解决了 Codex 和网关任务费用被虚报约 100 倍的问题，并优化了会话管理、代码库图谱导航及 CLI 登录授权流程，显著提升了开发者的生产环境稳定性与预算可控性。
AskCodi 正式推出 v0.0.85 版本，核心变革在于将‘人工审批’引入自动化工作流。新系统强制要求所有任务必须经过 Codi 的审查（Review）才能标记为完成，且代码合并必须由开发者手动授权，彻底杜绝了 Agent 擅自合并分支的风险。此外，版本还优化了模型配额管理、会话状态追踪及批量问答交互逻辑，显著提升了团队的协作透明度与系统稳定性。
AskCodi 正式推出 Windows 桌面版（v0.0.86），并宣布应用完全免费使用，移除登录门槛。此次更新重构了核心工作流，引入基于 Manager Shell 的界面，将对话转化为类团队信道的协作模式。开发者可直接在任务中调用工程师，支持多模型无缝切换，并优化了本地数据管理与错误处理机制，显著提升了开发体验与系统稳定性。
AskCodi 发布 v0.0.83 版本，核心更新为引入‘按需路由遥测’功能。该功能允许用户在隐私设置中自愿分享 CTO 模型路由决策数据（如模型名称、Token 消耗量、选择者身份），旨在通过真实数据替代通用营销话术，向公众展示具体的成本节省成果。该更新严格遵循隐私原则，不收集任何代码、提示词或文件路径，并针对欧盟/英国地区默认关闭，体现了对数据合规与用户隐私的高度重视。
AskCodi 推出 0.0.82 版本，重点解决了长期困扰用户的‘模型显示不透明’与‘成本统计错误’两大痛点。此次更新不仅让 CTO 与工程师对话界面真实反映实际运行的模型（如 Sonnet 而非 Opus），还修复了成本仪表盘长期显示 $0 的严重 Bug，并新增了多工作区并行开发、子会话嵌套及无 Git 项目支持等实用功能，显著提升了开发者的体验与透明度。
AskCodi 正式推出 Agent Builder 与 Marketplace，标志着其从单一问答工具向全栈 AI 智能体开发平台转型。新版本提供可视化智能体编排画布，支持子智能体连线与 Shell 执行路由，并上线了包含提示词、技能及 MCP 工具在内的资产市场。同时，API 兼容性增强，支持 OpenAI 标准接口，大幅降低了开发者部署自定义智能体的门槛。
AskCodi 于 2026 年 3 月推出 v1.0.12 版本，重点整合了新一代高效推理模型。此次更新不仅支持 GPT 5.4 Mini 和 Grok 4.20 等前沿模型，还引入了 Nvidia Nemotron 3 Super 与 MiniMax M2.7，显著提升了多文件代码重构与长上下文处理能力。实测数据显示，GPT 5.4 Mini 在 SWE-Bench Pro 上得分 54.38%，Grok 4.20 通过内部代理辩论将幻觉率降至 4% 以下，为开发者提供了更精准的代码生成与调试体验。
