DeepSeek V4.1 Flash 架构重构:Causal Encoder-Decoder 与 1M 上下文赋能 Agent 工作流
DeepSeek 正式发布 V4.1 Flash,通过引入 Causal Encoder-Decoder (CED) 架构、原生多模态支持及 KV Cache 压缩技术,显著降低长上下文推理成本。该模型拥有 552B 参数骨干与 1M 上下文窗口,专为 Agent 任务设计,支持图像理解与连续推理控制,API 定价按缓存命中/未命中区分,为长期运行的智能体应用提供了高性价比方案。