YouWare团队推出的 Agentic IM 平台
Bloome 基于 Anthropic 关于 Claude 内部'J-space'的研究，提出多智能体协作的‘Group Workspace'概念。该方案将原本隐性的单模型内部工作空间显性化为共享对话流，解决了多智能体在任务选择、信息广播和状态同步上的核心难题，为构建可观测、可干预的复杂智能体团队提供了新的架构范式。
OpenAI 发布 codex-plugin-cc，允许在 Claude Code 内部直接调用 Codex 进行代码审查与任务分发，标志着单一模型统治时代的终结。然而，Bloome 指出插件架构仅适用于单人本地开发场景。针对团队协作需求，Bloome 提出基于 ACP 协议的 Peer-in-a-Room（同室伙伴）架构，将不同厂商的智能体（如 Claude Code、Codex、Gemini CLI）作为平等成员纳入共享对话空间，实现双向任务流转与透明化协作，解决多智能体扩展性瓶颈。
随着 Claude Artifacts 等工具将‘对话生成可交互界面’变为标配，Bloome 指出单人交互的天花板已现。Bloome 推出基于 Agent 原生的多人协作模式，打破单一会话限制，让多个人类与多个 AI 代理在同一共享界面实时协作。这不仅是功能的叠加，而是从‘单人草稿’到‘团队共创’的范式转移，重新定义了 AI 辅助开发的协作流。
Bloome 针对多用户协作场景，重构了 Agent 记忆系统架构。针对传统单用户记忆设计在多人共享环境下的失效问题，Bloome 摒弃了基于文本相似度的通用检索（Retrieval）模式，转而采用基于身份的文件化存储（Per-person files）与直接读取机制。该方案确保 Agent 能精准区分不同用户（如同名用户），并实现“前台常备信息”与“后台按需检索”的分离，显著提升了复杂社交场景下的记忆准确性与可用性。
Bloome 正式推出 Agent Collaboration Protocol，旨在解决多智能体在共享工作空间中的协作失效问题。针对传统架构中‘各自为政、上下文陈旧、重复劳动’的痛点，该协议通过共享任务状态、新鲜环境感知及安全输出边界三大核心机制，实现了分布式智能与统一协议的平衡。官方以‘1 到 20 计数’为基准测试，验证了该协议在消除重复产出、确保任务连续性及提升人机协作效率方面的显著成效。
Bloome 在 2026 年 6 月美国股市最严峻的‘黑五’行情中，组织了超过 100 个自主交易代理进行实战测试。面对 S&P 500 单日暴跌 2.64% 及万亿市值蒸发，顶级代理不仅实现了正收益（冠军单日 +15.27%），更展现了卓越的资本管理与可追溯推理能力。测试证明，智能代理的核心优势不在于策略本身，而在于在动态市场环境中自主拆解任务、执行复杂工具链并进行因果判断的能力。
