code
发布厂商：Lumina
Chunkr
Lumina AI 推出的开源文档处理API
5
⭐⭐⭐⭐
0 条评测
价格机制
免费+付费
开发者架构组
Lumina
收录发布日期
工具简介与核心定位
Chunkr 是 Lumina AI 推出的开源文档处理 API，专为 RAG（检索增强生成）和知识库场景设计。Chunkr 能将复杂文档（如 PDF、PPT、Word、图片等）转换为结构化数据，支持多格式智能解析。Chunkr 核心功能包括高精度 OCR、语义分块、多格式输出（HTML、Markdown、JSON、纯文本）及与多种 LLM（如 OpenAI、Claude、Ollama 等）的无缝集成。用户能通过云服务快速上手，或用 Docker 在本地部署。Chunkr 在文档问答、企业知识库、OCR 场景和 RAG 系统中表现出色，是文档处理的强大工具。
ADK 综合性能评测
AI 能力
0%
易用性
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性价比
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性能表现
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社区生态
0%
综合评分
50%
核心特色与功能亮点 (Key Features)
多格式文档解析：支持 PDF、PPT、Word、图片等多种格式，能将复杂文档转换为结构化数据。
高精度 OCR：提取文本的同时保留文字的空间关系和位置信息，支持带边界框的 OCR。
语义分块：自动将文档切分成适合 RAG 和 LLM 的上下文块，便于后续处理。
多格式输出：支持用 HTML、Markdown、JSON 和纯文本等多种格式输出结果。
Python SDK：提供 Python SDK，方便直接集成到 Python 应用或后端服务。
LLM 支持：支持多种本地或远程的 LLM（如 OpenAI、Claude、Ollama 等），能灵活配置。
典型应用场景与适用行业
软件开发
核心能力
多格式文档解析：支持 PDF、PPT、Word、图片等多种格式，能将复杂文档转换为结构化数据。
高精度 OCR：提取文本的同时保留文字的空间关系和位置信息，支持带边界框的 OCR。
语义分块：自动将文档切分成适合 RAG 和 LLM 的上下文块，便于后续处理。
多格式输出：支持用 HTML、Markdown、JSON 和纯文本等多种格式输出结果。
Python SDK：提供 Python SDK，方便直接集成到 Python 应用或后端服务。
LLM 支持：支持多种本地或远程的 LLM（如 OpenAI、Claude、Ollama 等），能灵活配置。
代码辅助
官方新手上手实操教程指南
1-STEP TUTORIAL
1
Cloud API方式：注册chunkr.ai账号获取API密钥，通过Python SDK或REST API上传文档（PDF/PPT/Word/图片），指定输出格式（HTML/Markdown/JSON），API返回结构化解析结果。开源方式：GitHub克隆lumina-ai-inc/chunkr仓库，自行部署，使用社区模型进行OCR和布局分析。免费版每月200页无需付费即可测试。
Cloud API方式：注册chunkr.ai账号获取API密钥，通过Python SDK或REST API上传文档（PDF/PPT/Word/图片），指定输出格式（HTML/Markdown/JSON），API返回结构化解析结果。开源方式：GitHub克隆lumina-ai-inc/chunkr仓库，自行部署，使用社区模型进行OCR和布局分析。免费版每月200页无需付费即可测试。
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关于 Chunkr 的常见问题
Q: Chunkr和传统OCR工具有什么区别？
Chunkr专为RAG和LLM场景设计，不仅做OCR文字提取，还进行：1）布局分析——保留表格、图文混排的空间关系；2）语义分块——自动将文档切分为适合LLM上下文的逻辑块；3）多格式输出——HTML/Markdown/JSON，直接对接AI应用。传统OCR只输出纯文本，丢失结构信息。
Q: Chunkr开源版和云API版有什么区别？
开源版使用社区模型，OCR和布局分析精度较低，不支持Excel解析，需自行部署和维护。云API版使用Lumina专有优化模型，精度更高，支持Excel，全托管无需运维。免费版每月200页可充分测试。