CodeGeeX4-ALL-9B
CodeGeeX4-ALL-9B是CodeGeeX4系列模型的最新开源版本，基于GLM-4-9B持续训练，显著提升了代码生成能力。，CodeGeeX4-ALL-9B是CodeGeeX4系列模型的最新开源版本，基于GLM-4-9B持续训练，显著提升了代码生成能力。它支持代码补全、生成、代码解释、网页搜索、函数调用、代码问答等功能，覆盖软件开发的多个场景。在公共基准测试如BigCodeBench和NaturalCodeBench上表现优异，是参数少于10亿的最强代码生成模型，实现了推理速度与模型性能的最佳平衡
工具简介与核心定位
需求人群 面向软件开发者、编程教育者和研究人员，特别是需要快速生成代码、理解代码逻辑、进行代码库管理和问答的专业人士。 使用场景 开发者使用CodeGeeX4-ALL-9B快速补全和生成代码，提高开发效率。 教育者利用模型进行编程教学，帮助学生理解复杂代码结构。 研究人员使用模型进行代码生成相关的学术研究和基准测试。 产品特色 代码补全和生成：支持多种编程语言的代码自动完成和生成。 代码解释器：能够理解和解释代码段，提供代码执行的逻辑和功能解释。 网页搜索：集成搜索功能，帮助用户快速找到相关信息。 函数调用：支持函数级别的代码调用和执行。 代码问答：在代码库级别提供问答功能，帮助解决编程问题。 多轮对话历史维护：通过系统提示指导，维护上下文信息，提升交互质量。 代码检索：在大规模上下文中检索代码，实现高准确度的代码定位。 使用教程 1. 安装必要的Python库，如transformers。 2. 使用AutoTokenizer从THUDM/codegeex4-all-9b获取分词器。 3. 使用AutoModelForCausalLM加载CodeGeeX4-ALL-9B模型。 4. 准备输入数据，使用tokenizer进行分词处理。 5. 将模型设置为评估模式，并执行代码生成。 6. 利用模型输出结果，进行后续的代码使用或分析。 7. 根据需要，参照用户指南深入了解模型的高级用法。
ADK 综合性能评测
核心特色与功能亮点 (Key Features)
典型应用场景与适用行业
核心能力
官方新手上手实操教程指南
1-STEP TUTORIAL安装CodeGeeX4-ALL-9B插件或打开在线IDE；2. 在编程环境中输入需求或代码片段；3. AI实时提供代码建议、补全和优化；4. 测试运行代码，确认功能正确后集成使用。
1. 安装CodeGeeX4-ALL-9B插件或打开在线IDE；2. 在编程环境中输入需求或代码片段；3. AI实时提供代码建议、补全和优化；4. 测试运行代码，确认功能正确后集成使用。
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关于 CodeGeeX4-ALL-9B 的常见问题
CodeGeeX4-ALL-9B通常提供免费试用或免费基础版本，高级功能和更大使用量需要付费订阅。具体价格方案请以官网最新信息为准。
正规的编程工具通常会采取数据加密和隐私保护措施，但建议避免上传敏感个人信息或商业机密内容。使用前请仔细阅读产品的隐私政策。
CodeGeeX4-ALL-9B适合对编程有需求的人群使用，包括个人用户、自由职业者、中小企业以及大型企业的相关部门。具体适用场景因产品定位而异。
主流AI编程工具通常支持Python、JavaScript、TypeScript、Java、Go、C++等主流语言，具体支持列表因产品而异。
可以在公司项目中使用，但建议关注代码安全和开源协议合规性问题，不建议直接上传公司核心代码。
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