EXAONE-3.5-7.8B-Instruct
EXAONE-3.5-7.8B-Instruct是由LG AI Research开发的一系列指令调优的双语（英语和韩语）生成模型，参数范围从2.4B到32B。，EXAONE-3.5-7.8B-Instruct是由LG AI Research开发的一系列指令调优的双语（英语和韩语）生成模型，参数范围从2.4B到32B。这些模型支持长达32K令牌的长上下文处理，并在真实世界用例和长上下文理解方面展现出最先进的性能，同时在与近期发布的类似大小模型相比，在通用领域保持竞争力
工具简介与核心定位
需求人群 目标受众为需要进行长上下文理解和文本生成的研究人员和开发者，特别是在需要处理大量数据和复杂任务时。由于模型支持双语，因此也适合需要英语和韩语文本生成能力的用户。 使用场景 用于生成高质量的英语和韩语文本 在长上下文理解任务中提供先进的性能 在多种真实世界用例中展现出竞争力 产品特色 参数数量（不包括嵌入）：6.98B 层数：32 注意力头数：GQA，32个Q头和8个KV头 词汇量：102,400 上下文长度：32,768令牌 支持长上下文处理，最长达32K令牌 在真实世界用例中展现出最先进的性能 使用教程 1. 安装transformers库v4.43或更高版本 2. 使用AutoModelForCausalLM和AutoTokenizer从Hugging Face加载模型和分词器 3. 选择或编写提示（prompt） 4. 使用tokenizer.apply_chat_template方法处理消息并生成输入ID 5. 使用模型的generate方法生成文本 6. 使用tokenizer.decode方法将输出的令牌解码为文本
ADK 综合性能评测
核心特色与功能亮点 (Key Features)
典型应用场景与适用行业
核心能力
官方新手上手实操教程指南
1-STEP TUTORIAL安装EXAONE-3.5-7.8B-Instruct插件或打开在线IDE；2. 在编程环境中输入需求或代码片段；3. AI实时提供代码建议、补全和优化；4. 测试运行代码，确认功能正确后集成使用。
1. 安装EXAONE-3.5-7.8B-Instruct插件或打开在线IDE；2. 在编程环境中输入需求或代码片段；3. AI实时提供代码建议、补全和优化；4. 测试运行代码，确认功能正确后集成使用。
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关于 EXAONE-3.5-7.8B-Instruct 的常见问题
EXAONE-3.5-7.8B-Instruct通常提供免费试用或免费基础版本，高级功能和更大使用量需要付费订阅。具体价格方案请以官网最新信息为准。
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EXAONE-3.5-7.8B-Instruct适合对编程有需求的人群使用，包括个人用户、自由职业者、中小企业以及大型企业的相关部门。具体适用场景因产品定位而异。
主流AI编程工具通常支持Python、JavaScript、TypeScript、Java、Go、C++等主流语言，具体支持列表因产品而异。
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