GLM-4-9B-Chat
GLM-4-9B-Chat是智谱AI推出的新一代预训练模型GLM-4系列中的开源版本，具备多轮对话、网页浏览、代码执行、自定义工具调用和长文本推理等高级功能。，GLM-4-9B-Chat是智谱AI推出的新一代预训练模型GLM-4系列中的开源版本，具备多轮对话、网页浏览、代码执行、自定义工具调用和长文本推理等高级功能。支持包括日语、韩语、德语在内的26种语言，并且推出了支持1M上下文长度的模型
工具简介与核心定位
需求人群 目标受众为需要进行自然语言处理、机器学习和人工智能研究的开发者和研究人员。该产品适合他们因为它提供了强大的语言理解和生成能力，以及多语言和代码执行的支持，有助于进行复杂的数据分析和模型训练。 使用场景 用于开发多语言聊天机器人，提供跨语言的交流服务。 集成到编程辅助工具中，帮助开发者理解和生成代码。 作为数据科学家的助手，进行复杂的数据分析和推理。 产品特色 多轮对话能力，支持与用户进行连续的交流。 网页浏览功能，能够获取和理解网页内容。 代码执行功能，能够运行简单的代码片段。 自定义工具调用，可以接入外部工具以扩展功能。 长文本推理，支持最大128K上下文长度。 多语言支持，覆盖26种不同的语言。 在Berkeley Function Calling Leaderboard上表现出色，工具调用能力强。 使用教程 步骤1: 访问GLM-4-9B-Chat模型页面并下载模型。 步骤2: 使用transformers库加载模型和分词器。 步骤3: 准备输入数据，并使用分词器进行分词。 步骤4: 将分词后的输入数据转换为模型可接受的格式。 步骤5: 设置生成参数，如最大长度、采样策略等。 步骤6: 使用模型生成输出，获取所需的结果。 步骤7: 对生成的文本进行解码和后处理，以满足具体应用需求。
ADK 综合性能评测
核心特色与功能亮点 (Key Features)
典型应用场景与适用行业
核心能力
官方新手上手实操教程指南
1-STEP TUTORIAL注册GLM-4-9B-Chat账号并完成基础设置；2. 根据需求选择对应的AI功能模块；3. 按要求输入数据或配置参数；4. 获取AI处理结果并应用到实际场景中。
1. 注册GLM-4-9B-Chat账号并完成基础设置；2. 根据需求选择对应的AI功能模块；3. 按要求输入数据或配置参数；4. 获取AI处理结果并应用到实际场景中。
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关于 GLM-4-9B-Chat 的常见问题
GLM-4-9B-Chat通常提供免费试用或免费基础版本，高级功能和更大使用量需要付费订阅。具体价格方案请以官网最新信息为准。
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