GLM-Zero-Preview
GLM-Zero-Preview是智谱首个基于扩展强化学习技术训练的推理模型，专注于增强AI推理能力，擅长处理数理逻辑、代码和需要深度推理的复杂问题。，GLM-Zero-Preview是智谱首个基于扩展强化学习技术训练的推理模型，专注于增强AI推理能力，擅长处理数理逻辑、代码和需要深度推理的复杂问题。与基座模型相比，在不显著降低通用任务能力的情况下，专家任务能力大幅提升。在AIME 2024、MATH500和LiveCodeBench评测中，效果与OpenAI o1-preview相当。产品背景信息显示，智谱华章科技有限公司致力于通过强化学习技术，提升模型的深度推理能力，未来将推出正式版GLM-Zero，扩展深度思考的能力到更多技术领域
工具简介与核心定位
需求人群 目标受众为需要进行深度推理的研究人员、开发者和学生。研究人员可以利用GLM-Zero-Preview进行复杂问题的推理和模型训练；开发者可以利用其编程能力快速编写和调试代码；学生可以通过模型的详细解题过程，提升对数理逻辑和编程的理解。 使用场景 案例1: 研究人员使用GLM-Zero-Preview进行复杂的数理逻辑问题推理，发现新的研究路径。 案例2: 开发者通过GLM-Zero-Preview的帮助，快速编写出一个第一人称射击游戏的HTML代码。 案例3: 学生利用GLM-Zero-Preview提供的详细解题过程，理解并掌握了2025年考研数学一的难题。 产品特色 • 增强AI推理能力：擅长处理数理逻辑、代码和复杂问题 • 专家任务能力提升：在不降低通用任务能力的情况下，专家任务能力显著提高 • 与OpenAI o1-preview相当的效果：在多个评测中表现相当 • 免费使用和API调用：用户可以在智谱清言平台免费使用，开发者可通过API调用 • 强化学习技术：通过增加训练量，稳步提升模型深度推理效果 • 推理阶段的scaling law：随着token数和计算量的增加，结果质量提升 • 自主决策和问题拆解：能够实现推理过程中的自主决策、问题拆解和尝试多种方式解决问题 使用教程 1. 访问智谱清言平台（chatglm.cn），选择「Zero推理模型」智能体进行免费使用。 2. 在平台中上传文字或图片，模型将输出完整的推理过程。 3. 开发者可以访问智谱开放平台（bigmodel.cn），通过API进行模型调用。 4. 注册并领取2000万token免费体验资源包，开始模型的实际应用和测试。 5. 在实际使用中，根据需要解决的问题类型，输入相应的指令或问题。 6. 分析模型提供的推理过程和结果，根据反馈进行问题的调整或深入研究。 7. 对于编程问题，可以直接请求模型提供代码示例和调试建议。 8. 持续关注智谱华章科技有限公司的更新，以获取GLM-Zero模型的最新功能和优化。
ADK 综合性能评测
核心特色与功能亮点 (Key Features)
典型应用场景与适用行业
核心能力
官方新手上手实操教程指南
1-STEP TUTORIAL安装GLM-Zero-Preview插件或打开在线IDE；2. 在编程环境中输入需求或代码片段；3. AI实时提供代码建议、补全和优化；4. 测试运行代码，确认功能正确后集成使用。
1. 安装GLM-Zero-Preview插件或打开在线IDE；2. 在编程环境中输入需求或代码片段；3. AI实时提供代码建议、补全和优化；4. 测试运行代码，确认功能正确后集成使用。
同类其它推荐 AI 工具
关于 GLM-Zero-Preview 的常见问题
GLM-Zero-Preview通常提供免费试用或免费基础版本，高级功能和更大使用量需要付费订阅。具体价格方案请以官网最新信息为准。
正规的编程工具通常会采取数据加密和隐私保护措施，但建议避免上传敏感个人信息或商业机密内容。使用前请仔细阅读产品的隐私政策。
GLM-Zero-Preview适合对编程有需求的人群使用，包括个人用户、自由职业者、中小企业以及大型企业的相关部门。具体适用场景因产品定位而异。
主流AI编程工具通常支持Python、JavaScript、TypeScript、Java、Go、C++等主流语言，具体支持列表因产品而异。
可以在公司项目中使用，但建议关注代码安全和开源协议合规性问题，不建议直接上传公司核心代码。
关联底层 AI技术 百科
点击查看 GLM-Zero-Preview 的底层模型原理，深入探索大算力神经网络构成：