LangChain
开发由语言模型驱动的应用程序的框架
工具简介与核心定位
LangChain是用在开发由大型语言模型（LLMs）驱动的应用程序的框架。框架通过简化LLM应用的开发、生产化和部署过程，帮助开发者快速构建智能代理和应用。LangChain的核心功能包括快速上手的开发体验、强大的生产化支持以及灵活的部署选项。框架由多个开源库组成，如langchain-core、langchain和langgraph，提供从基础抽象到复杂应用编排的全面支持。LangChain集成LangSmith和LangGraph，分别用在应用的评估和生产级编排，帮助开发者从原型到生产无缝过渡。
ADK 综合性能评测
核心特色与功能亮点 (Key Features)
典型应用场景与适用行业
核心能力
官方新手上手实操教程指南
10-STEP TUTORIAL安装LangChain：LangChain生态系统被拆分为不同的包，支持选择安装所需的功能模块。安装主要的langchain包：
安装LangChain：LangChain生态系统被拆分为不同的包，支持选择安装所需的功能模块。安装主要的langchain包：
安装特定的集成包：如需要使用OpenAI的模型，安装langchain-openai包：
安装特定的集成包：如需要使用OpenAI的模型，安装langchain-openai包：
如需要使用Anthropic的模型，安装langchain-anthropic包：
如需要使用Anthropic的模型，安装langchain-anthropic包：
安装其他工具包：如需要使用其他工具，安装langchain-community包：
安装其他工具包：如需要使用其他工具，安装langchain-community包：
配置环境变量：确保API密钥已经配置到环境变量中。例如，如果使用OpenAI，这样设置：
配置环境变量：确保API密钥已经配置到环境变量中。例如，如果使用OpenAI，这样设置：
编写代码：以下是简单的LangChain应用示例，展示如何创建一个基于OpenAI的聊天机器人。
编写代码：以下是简单的LangChain应用示例，展示如何创建一个基于OpenAI的聊天机器人。
使用LangChain构建更复杂的应用：LangChain支持构建更复杂的应用，例如智能代理和工作流。以下是用LangChain构建智能代理的示例。
使用LangChain构建更复杂的应用：LangChain支持构建更复杂的应用，例如智能代理和工作流。以下是用LangChain构建智能代理的示例。
使用LangSmith进行应用评估和优化：LangSmith是用于评估和优化LangChain应用的工具。使用LangSmith能追踪应用的性能、监控运行情况并进行优化。
使用LangSmith进行应用评估和优化：LangSmith是用于评估和优化LangChain应用的工具。使用LangSmith能追踪应用的性能、监控运行情况并进行优化。
部署LangChain应用：LangChain支持将应用部署为生产级API或智能代理。使用LangGraph将应用转化为生产级服务。
部署LangChain应用：LangChain支持将应用部署为生产级API或智能代理。使用LangGraph将应用转化为生产级服务。
使用LangChain的社区资源：LangChain拥有活跃的社区，访问LangChain的GitHub仓库、文档和社区论坛，获取更多资源和帮助。
使用LangChain的社区资源：LangChain拥有活跃的社区，访问LangChain的GitHub仓库、文档和社区论坛，获取更多资源和帮助。
支持的模型
同类其它推荐 AI 工具
关于 LangChain 的常见问题
LangChain通常提供免费试用或免费基础版本，高级功能和更大使用量需要付费订阅。具体价格方案请以官网最新信息为准。
正规的开发工具通常会采取数据加密和隐私保护措施，但建议避免上传敏感个人信息或商业机密内容。使用前请仔细阅读产品的隐私政策。
LangChain适合对开发有需求的人群使用，包括个人用户、自由职业者、中小企业以及大型企业的相关部门。具体适用场景因产品定位而异。