LLaMA-Factory Online
在线AI大模型微调平台，零代码、可视化操作
工具简介与核心定位
LLaMA-Factory Online 是与开源项目 LLaMA-Factory 官方合作的在线大模型微调平台，专为希望快速实现大模型定制的用户设计。提供零代码、可视化的操作界面，用户无需复杂配置即可通过 Web 界面完成从数据上传到模型微调的全流程。平台支持 100+ 主流大模型，涵盖 LLaMA、Qwen 等，提供多种训练方式（如 SFT、Reward Modeling）和优化技术（如 LoRA、QLoRA）。内置的监控工具（如 LlamaBoard）可实时跟踪训练状态。LLaMA-Factory Online 拥有高性能 GPU 算力，支持分布式训练，显著缩短训练周期。提供灵活的计费模式，适合个人开发者、初创企业和高校科研人员等，帮助用户以低成本、高效率开启大模型应用实践。
ADK 综合性能评测
核心特色与功能亮点 (Key Features)
典型应用场景与适用行业
核心能力
官方新手上手实操教程指南
4-STEP TUTORIAL访问平台：访问 LLaMA-Factory Online 官网www.llamafactory.online。
访问平台：访问 LLaMA-Factory Online 官网www.llamafactory.online。
数据与模型准备：用户需将待微调的数据集通过 SFTP 或其他方式上传至平台，并选择适合的基础模型。
数据与模型准备：用户需将待微调的数据集通过 SFTP 或其他方式上传至平台，并选择适合的基础模型。
配置与启动任务：在可视化界面中，设置微调的关键参数，选择快速微调或专家微调模式，并根据预算和时效性选择合适的计费模式，一键启动任务。
配置与启动任务：在可视化界面中，设置微调的关键参数，选择快速微调或专家微调模式，并根据预算和时效性选择合适的计费模式，一键启动任务。
监控与评估：通过内置的监控工具（如 LlamaBoard、TensorBoard）实时查看训练进度和资源占用情况。训练完成后，使用模型评估功能量化微调效果，并通过模型对话功能检验模型表现。
监控与评估：通过内置的监控工具（如 LlamaBoard、TensorBoard）实时查看训练进度和资源占用情况。训练完成后，使用模型评估功能量化微调效果，并通过模型对话功能检验模型表现。
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关于 LLaMA-Factory Online 的常见问题
LLaMA-Factory Online是开源LLaMA-Factory项目的官方云端托管版本，核心区别在于：免去本地GPU硬件采购和环境配置、提供可视化零代码Web操作界面、预置100+模型和多种训练算法模板、内置LlamaBoard/TensorBoard实验追踪工具。适合没有GPU或不想折腾环境配置的用户直接在云端完成大模型微调全流程。
支持预训练、SFT（监督微调）、Reward Modeling、PPO/DPO/KTO等多种训练方式。精度方面支持16bit全参数微调、冻结微调、LoRA微调及2/3/4/5/6/8bit的QLoRA微调，兼顾效率与成本。集成FlashAttention-2和Unsloth加速技术。
灵动超省是最低价模式（2.5-5折），但在算力紧张时系统可能中断正在运行的任务以优先保证高价模式用户。适合对时效不敏感的实验性任务和批量离线微调。中断后需手动重新提交任务。重要训练任务建议选择极速尊享模式以确保稳定完成。
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