OpenClaw 官方最新动态与版本发布资讯

2026-10-02 AI 工具 | 模型发布

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OpenClaw 深度集成腾讯 AIG：构建双引擎安全审查新范式

OpenClaw 宣布正式集成腾讯 AIG（AI-Infra-Guard），将其纳入 ClawScan 开源命令行工具的安全审查流程。此次合作标志着 AI 驱动的代码审计进入“双引擎”时代，通过独立运行腾讯 AIG 与 NVIDIA SkillSpector 两种扫描器，利用 AI 裁判进行交叉验证。在 SkillTrustBench 基准测试中，该组合系统达到 86.9% 的标签匹配率与 98.6% 的恶意案例分类准确率，并通过持续反馈机制不断进化检测规则。

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2026-09-29 模型发布 | 技术解读

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OpenClaw 发布企业级平台 OCE：破解企业部署 AI Agent 的安全困局

OpenClaw 正式推出 OpenClaw Enterprise (OCE)，旨在解决企业环境中 AI Agent 因缺乏安全治理标准而难以落地的难题。该平台提供企业级控制平面，支持多租户、硬安全边界及细粒度权限管理，允许在保持 Agent 核心能力（如 harness、模型、沙箱）可插拔的同时，实现全生命周期的审计与治理。OCE 已获 OpenAI 与 Red Hat 联合开发并内部试点，致力于构建开放、安全的企业级 Agent 基础设施。

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2026-09-25 模型发布 | 技术解读

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微软 Autopilot 基于 OpenClaw 构建：双向贡献重塑企业级智能体生态

微软正式宣布其新一代企业级智能体 Autopilot（原 Scout）基于 OpenClaw 构建，标志着两者进入深度互信的合作阶段。此次更新不仅展示了微软在 Windows 原生体验、安全合规及高可靠性方面的技术贡献，更强调了对 OpenClaw 社区上游代码的持续回馈。通过政策插件、消息路由检查、Windows 原生集成及多端交互优化，微软将企业级需求转化为开源标准，为构建持久化、可信赖的 AI 代理生态奠定了坚实基础。

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2026-09-22 模型发布 | 技术解读

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OpenClaw 引入决策模型：让 Agent 学会何时沉默，实现更高效的自主决策

OpenClaw 正式引入决策模型（Decision Models）架构，旨在解决传统 Agent 因频繁调用大语言模型进行逻辑判断而导致的延迟与成本问题。该更新支持将专用决策模型（如 TypeSafe 的 Jev）嵌入确定性代码中，通过 `api.runtime.decisions.evaluate` 接口实现毫秒级条件评估。开发者可灵活配置决策模型，无需等待官方预设，即可优化 Agent 的响应时机与工具调用策略，显著降低推理成本并提升执行效率。

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2026-09-21 安全审计 | 模型发布

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OpenClaw 完成 Trail of Bits 深度安全审计：修复权限上下文丢失与身份校验漏洞

OpenClaw 联合 OpenAI 的 Patch the Planet 计划，与 Trail of Bits 完成全面安全审计。审计发现 27 个私有仓库安全通告及 3 个加固 Pull Request，其中 24 个漏洞涉及权限上下文丢失、身份命名不一致及检查与实际执行对象脱节。所有问题已修复并部署至 2026.8.1 和 2026.7.33 LTS 版本，显著提升了 Agent 在动态环境下的权限管控与数据安全性。

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2026-09-18 版本升级 | 技术解读

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OpenClaw 发布原子化更新机制：打造永不宕机的 Agent 升级体验

OpenClaw 针对其庞大配置空间导致的更新频繁崩溃问题，推出了革命性的“原子化更新”机制。该机制确保在升级过程中网关持续运行，若更新失败可自动回滚，并保留一个工作代理（Agent）以辅助诊断和修复。此次更新不仅解决了用户“更新即断连”的痛点，还引入了便捷的故障上报按钮，标志着 OpenClaw 向完全无缝、无人感知的自动化升级迈出了关键一步。

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2026-09-16 模型发布 | 安全加固

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OpenClaw 发布安全中心：722 次修复与 6.7 万技能扫描数据公开

OpenClaw 正式推出统一的安全中心页面，整合了 GitHub、文档及公告中的分散信息。自今年 1 月以来，维护团队已发布 722 次安全修复，确认解决 14 个高危漏洞。项目首次公开包含 67,000+ 条 ClawHub 技能扫描的开放数据集，并展示了从网关认证到文件系统处理的全面加固措施，旨在提升 AI 工具连接的安全性。

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2026-09-06 产品动态 | 版本升级 | 开源项目 | 智能体平台

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OpenClaw 正式更名：从“Clawd”到开源智能体平台，重塑本地 AI 生态

OpenClaw 正式宣布更名，告别曾引发版权争议的“Clawd”及过渡期名称，确立为开源智能体平台。该项目现已支持 Twitch 与 Google Chat 插件，集成 KIMI K2.5 等模型，并强化 Web Chat 图片交互与代码库安全加固。作为完全本地运行的 AI 助手，OpenClaw 强调“你的机器、你的规则”，旨在通过去中心化架构解决 SaaS 数据隐私痛点，并正逐步建立维护者团队以应对爆发式增长。

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2026-09-06 产品动态 | 版本升级 | 安全合规 | 生态合作

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OpenClaw 携手 VirusTotal 构建技能安全防线：AI Agent 时代的首次重大安全升级

OpenClaw 宣布与全球领先威胁情报平台 VirusTotal 达成战略合作，为 ClawHub 技能市场引入全链路安全扫描机制。此次升级利用 VirusTotal 的 Code Insight 能力，对上传的技能包进行行为分析和恶意代码检测，实现从签名匹配到语义理解的跨越。该举措旨在应对 AI Agent 执行真实操作带来的新型安全风险，为开发者与用户提供双重保障，标志着 OpenClaw 在构建可信 AI 生态上的关键一步。

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2026-09-06 产品动态 | 版本升级 | 技术解读 | 生态合作

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OpenClaw 公开安全升级：从“千疮百孔”到生产级加固的实战之路

OpenClaw 针对开源安全报告激增及生产环境需求，完成了核心架构重构与全面加固。通过引入自动化分诊工具、缩小核心攻击面、强化 CI/CD 流程及建立多方安全联盟，成功将系统从“实验性”推向“生产级”标准。此次升级不仅大幅降低了误报率，更确立了清晰的信任边界，为 AI Agent 在复杂环境下的安全运行提供了关键范式。

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2026-09-06 产品动态 | 版本升级 | 技术解读 | 生态合作

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OpenClaw 架构升级：Codex 原生运行时赋能 OpenAI 模型，实现 Agent 交互革命

OpenClaw 宣布重大架构变革，正式采用 Codex app-server 作为 OpenAI 模型的默认运行时。此次升级将模型推理、工具调用与线程状态管理从 OpenClaw 剥离至 Codex 原生环境，显著降低上下文噪音，提升动态工具搜索效率。同时，引入结构化心跳机制与消息工具分离策略，确保多通道 Agent 交互的精准性与可控性，彻底解决传统代理系统中‘翻译损耗’与‘上下文膨胀’痛点。

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2026-09-06 产品动态 | 版本升级 | 安全架构 | 技术解读

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OpenClaw 发布安全架构升级：fs-safe 文件系统沙箱与 Proxyline 网络代理

OpenClaw 针对其 Agent 运行时的安全风险发布重大架构升级。核心亮点包括引入 fs-safe 文件系统边界防护机制，将运行时状态迁移至 SQLite 数据库以消除路径遍历风险；推出 Proxyline 网络代理层，将 URL 验证从应用层下沉至连接层，有效防御 SSRF 攻击；同时强化 ClawHub 插件信任体系，通过集成多源扫描与信任证据链，实现插件安装前的风险拦截。

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