OpenClaw 官方最新动态与版本发布资讯

2026-09-06 产品动态 | 版本升级 | 开源项目 | 智能体平台

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OpenClaw 正式更名：从“Clawd”到开源智能体平台，重塑本地 AI 生态

OpenClaw 正式宣布更名，告别曾引发版权争议的“Clawd”及过渡期名称，确立为开源智能体平台。该项目现已支持 Twitch 与 Google Chat 插件，集成 KIMI K2.5 等模型，并强化 Web Chat 图片交互与代码库安全加固。作为完全本地运行的 AI 助手，OpenClaw 强调“你的机器、你的规则”，旨在通过去中心化架构解决 SaaS 数据隐私痛点，并正逐步建立维护者团队以应对爆发式增长。

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2026-09-06 产品动态 | 版本升级 | 安全合规 | 生态合作

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OpenClaw 携手 VirusTotal 构建技能安全防线：AI Agent 时代的首次重大安全升级

OpenClaw 宣布与全球领先威胁情报平台 VirusTotal 达成战略合作，为 ClawHub 技能市场引入全链路安全扫描机制。此次升级利用 VirusTotal 的 Code Insight 能力，对上传的技能包进行行为分析和恶意代码检测，实现从签名匹配到语义理解的跨越。该举措旨在应对 AI Agent 执行真实操作带来的新型安全风险，为开发者与用户提供双重保障，标志着 OpenClaw 在构建可信 AI 生态上的关键一步。

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2026-09-06 产品动态 | 版本升级 | 技术解读 | 生态合作

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OpenClaw 公开安全升级：从“千疮百孔”到生产级加固的实战之路

OpenClaw 针对开源安全报告激增及生产环境需求，完成了核心架构重构与全面加固。通过引入自动化分诊工具、缩小核心攻击面、强化 CI/CD 流程及建立多方安全联盟，成功将系统从“实验性”推向“生产级”标准。此次升级不仅大幅降低了误报率，更确立了清晰的信任边界，为 AI Agent 在复杂环境下的安全运行提供了关键范式。

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2026-09-06 产品动态 | 版本升级 | 技术解读 | 生态合作

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OpenClaw 架构升级：Codex 原生运行时赋能 OpenAI 模型，实现 Agent 交互革命

OpenClaw 宣布重大架构变革，正式采用 Codex app-server 作为 OpenAI 模型的默认运行时。此次升级将模型推理、工具调用与线程状态管理从 OpenClaw 剥离至 Codex 原生环境，显著降低上下文噪音，提升动态工具搜索效率。同时，引入结构化心跳机制与消息工具分离策略，确保多通道 Agent 交互的精准性与可控性，彻底解决传统代理系统中‘翻译损耗’与‘上下文膨胀’痛点。

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2026-09-06 产品动态 | 版本升级 | 安全架构 | 技术解读

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OpenClaw 发布安全架构升级：fs-safe 文件系统沙箱与 Proxyline 网络代理

OpenClaw 针对其 Agent 运行时的安全风险发布重大架构升级。核心亮点包括引入 fs-safe 文件系统边界防护机制，将运行时状态迁移至 SQLite 数据库以消除路径遍历风险；推出 Proxyline 网络代理层，将 URL 验证从应用层下沉至连接层，有效防御 SSRF 攻击；同时强化 ClawHub 插件信任体系，通过集成多源扫描与信任证据链，实现插件安装前的风险拦截。

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2026-09-06 产品动态 | 版本升级 | 安全合规 | 企业应用

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OpenClaw 发布 Auto 模式：引入智能审查机制，平衡企业执行效率与安全合规

OpenClaw 正式推出可选的 Auto 模式，旨在解决传统 YOLO（全信）模式在高频企业环境下的安全盲区。该模式引入独立的审查模型，对未命中白名单的命令进行自动研判，仅在低风险场景放行，高风险或模糊指令自动回退给人工审批。此举借鉴了 OpenAI Codex Guardian 的审查逻辑，支持将审查模型与主 Agent 模型分离，实现了本地执行效率与云端安全判断的最佳结合。

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2026-09-06 产品动态 | 版本升级 | 安全合规 | 生态合作

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OpenClaw 携手 NVIDIA 发布技能安全新标准：ClawScan 与技能卡片体系

OpenClaw 宣布与 NVIDIA 深度合作，推出基于多模态扫描的自动化技能安全验证体系。通过整合 VirusTotal、静态分析器及 NVIDIA SkillSpector，OpenClaw 构建了全新的 ClawScan 流水线，并引入 NVIDIA Skill Cards 作为信任凭证。实测数据显示，不同扫描器在识别代理风险（Agentic Risk）时存在显著差异，ClawScan 利用 LLM 作为裁判有效解决了单一工具的盲区问题。同时，团队开源了包含 6.7 万条记录的安全扫描数据集，推动社区共建安全生态。

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2026-09-06 产品动态 | 版本升级 | 技术解读

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OpenClaw 发布 Skill Workshop：重构 Agent 技能复用机制，引入‘提案先行’与‘文件随行’双核心升级

OpenClaw 正式推出 Skill Workshop 功能，旨在解决 Agent 学习中‘错误固化’与‘复用难’的痛点。该功能引入‘提案先行（Proposal First）’机制，将技能变更从直接写入改为可审查的草稿状态，并支持模板、脚本等辅助文件随提案同行。通过‘今日视图’与‘看板视图’的交互设计，实现了从生成到落地的全链路人工审核，确保 Agent 习得的技能既高效又安全可控。

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2026-09-06 产品动态 | 版本升级 | 模型发布 | 技术解读

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OpenClaw 推出 macOS 原生安装器与 Windows 本地模型一键部署，大幅降低 AI Agent 入门门槛

OpenClaw 为提升用户体验，正式推出 macOS 原生应用安装器，彻底告别终端配置。针对 Windows NVIDIA RTX 用户，新增基于硬件检测的本地模型一键部署功能，支持 24GB 显存以上显卡自动运行 30B 级模型。同时，系统级权限管理与容器化隔离机制得到强化，在简化操作的同时确保数据安全与可控性。

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2026-08-01 产品动态 | 版本升级 | Agent 生态

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OpenClaw 2.0 发布：16000+ 次合并提交重构 Agent 工作流与多人协作

OpenClaw 发布史上最大版本 2.0，由 933 名贡献者完成，包含 16000+ 次 Pull Request。本次更新彻底重构了安装流程、浏览器端体验及核心 Agent 架构。重点突破在于引入“共享云会话”实现多人实时协作，大幅简化初始配置，并支持跨应用（如邮箱到 Telegram）的零摩擦自动化。OpenClaw 强调开源自治，致力于让用户完全掌控 Agent 的工作流。

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2026-06-33 产品动态 | 版本升级 | 技术解读

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OpenClaw 发布 Extended-Stable 长期支持版与成熟度评分卡，迈向企业级 LTS 基石

OpenClaw 正式推出 Extended-Stable（扩展稳定版）发布渠道，提供长达一个月的长期支持与回退修复，标志着其从早期项目向企业级基础设施的跨越。同时，团队发布了 OpenClaw 成熟度评分卡（Maturity Scorecard），通过 GitHub 问题追踪、竞品对比及人工评估量化功能成熟度，并设定了 90% 的端到端测试覆盖率目标。此举旨在为 Agent 时代构建稳定、可信赖的基础设施。

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2026-06-02 产品动态 | 版本升级 | 模型发布 | 技术解读 | 生态合作

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OpenClaw 正式宣布成立基金会：打造全球首个中立 AI 代理生态

OpenClaw 宣布正式成立 501(c)(3) 非营利基金会，旨在将 AI 代理（Agent）技术从封闭云端推向个人本地化运行。基金会由 Peter 创立，旨在保护开源项目的独立性，并联合 OpenAI、NVIDIA、Microsoft 及密歇根大学等巨头，构建类似“瑞士”的中立 AI 标准与协作平台。

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