code 发布厂商：Openrouter

OpenRouter

AI 模型 API 聚合平台，一个接口调用400多个模型

访问官方网站

⭐⭐⭐⭐

0 条评测

价格机制免费+付费

开发者架构组 Openrouter

收录发布日期

工具简介与核心定位

OpenRouter 是领先的 AI 模型API 聚合平台，一个接口调用 400 多个 AI 模型。OpenRouter通过智能路由技术优化模型选择和成本，支持自动故障转移和负载均衡，具备高可用性和性能。OpenRouter 提供隐私保护功能，支持零日志模式，支持用户根据数据政策选择合适的提供商。OpenRouter具备工具调用、实时网络搜索、图像和 PDF 处理等高级功能。OpenRouter统计功能能追踪模型使用情况，反映市场表现和用户偏好。OpenRouter 能简化 AI 的使用和管理，助力高效开发与部署。

核心特色与功能亮点 (Key Features)

统一 API 接口：提供一个统一的 API 端点，访问 400 多个 AI 模型，简化开发流程。

智能路由与负载均衡：自动选择最优的模型和提供商，基于价格、性能和可用性进行动态负载均衡。

聊天：提供实时聊天功能，支持用户一次与多个模型进行交互。

排行榜与统计：提供模型使用统计和排行榜，帮助用户了解市场表现和用户偏好。

自动故障转移：在请求失败时自动切换到备用提供商，确保高可用性。

隐私保护：支持零日志模式，用户能选择符合隐私政策的提供商。

工具调用与功能扩展：支持工具调用（Tool Calling），模型能调用外部工具增强功能。

实时网络搜索：基于 web 插件为模型提供实时网络搜索结果。

图像和 PDF 处理：支持基于 API 发送和处理图像及 PDF 文件。

预设管理：预设（Presets）分离配置与代码，方便快速迭代和管理。

成本优化：提供提示缓存（Prompt Caching）功能，减少推理成本。

企业级支持：提供高吞吐量、自动故障转移、合规性支持和灵活的计费方案。

应用归属与分析：通过应用归属（App Attribution）功能，追踪应用的模型使用情况，提供详细分析。

典型应用场景与适用行业

软件开发

核心能力

统一 API 接口：提供一个统一的 API 端点，访问 400 多个 AI 模型，简化开发流程。智能路由与负载均衡：自动选择最优的模型和提供商，基于价格、性能和可用性进行动态负载均衡。聊天：提供实时聊天功能，支持用户一次与多个模型进行交互。排行榜与统计：提供模型使用统计和排行榜，帮助用户了解市场表现和用户偏好。自动故障转移：在请求失败时自动切换到备用提供商，确保高可用性。隐私保护：支持零日志模式，用户能选择符合隐私政策的提供商。工具调用与功能扩展：支持工具调用（Tool Calling），模型能调用外部工具增强功能。实时网络搜索：基于 web 插件为模型提供实时网络搜索结果。图像和 PDF 处理：支持基于 API 发送和处理图像及 PDF 文件。预设管理：预设（Presets）分离配置与代码，方便快速迭代和管理。成本优化：提供提示缓存（Prompt Caching）功能，减少推理成本。企业级支持：提供高吞吐量、自动故障转移、合规性支持和灵活的计费方案。

官方新手上手实操教程指南

9-STEP TUTORIAL

注册并登录：访问 OpenRouter 官网 https://openrouter.ai/ ，点击“Sign Up”按钮注册账户，邮箱密码登录。

获取 API 密钥：登录后，进入控制面板，找到“API Keys”部分，创建新的 API 密钥。密钥用在身份验证和访问 OpenRouter 的 API。

选择模型：在 OpenRouter 的控制面板中，浏览可用的 AI 模型，根据需求选择合适的模型。

配置请求：根据所选模型的要求，配置请求参数，包括输入文本、模型参数（如温度、最大长度等）。

发送请求：通过 OpenRouter 提供的 API 发送请求。用curl命令、Python 脚本或其他编程语言。例如，使用curl的请求示例如下：

用 Python 的请求示例如下：

处理响应：解析模型的输出响应，将结果应用到应用程序中。响应通常是 JSON 格式的数据，包含模型的生成内容。

监控与分析：在 OpenRouter 的控制面板中查看模型的使用统计信息，包括 Token 使用量、响应时间等。根据统计信息优化模型选择和请求参数，提高性能和降低成本。

监控与分析：在 OpenRouter 的控制面板中查看模型的使用统计信息，包括 Token 使用量、响应时间等。根据统计信息优化模型选择和请求参数，提高性能和降低成本。

高级功能（可选）：用预设（Presets）、工具调用（Tool Calling）、实时网络搜索和图像/PDF 处理等高级功能，进一步增强应用能力。

官方最新动态与发布资讯

共 34 条动态

2026-09-23 模型发布 | 技术解读

官方原文

OpenRouter 发布 2026 最佳嵌入模型指南：覆盖 RAG、代码检索与多模态场景

OpenRouter 于 2026 年 9 月发布最新《2026 最佳嵌入模型指南》，针对 RAG 检索、代码搜索、多模态检索及低成本场景，通过实测验证并推荐了包括 openai/text-embedding-3-small、voyageai/voyage-4-large 及 qwen/qwen3-embedding-8b 在内的多款模型。该指南明确了不同输入类型（如超长文本、代码、图文混合）下的最优选择，并提供了基于 API 的实测数据与价格对比，帮助开发者构建更高效的向量检索系统。

OpenRouter官方 / ADK编译阅读资讯全文

2026-09-22 模型发布 | 技术解读

官方原文

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 发布：专为高频 Agent 执行设计的 30B MoE 模型

NVIDIA 正式发布 Nemotron 3.5 Lightning，一款专为 Agent 高频执行层设计的 300 亿参数混合专家（MoE）模型。该模型仅激活约 30 亿参数，结合 Mamba-2 架构与多投机解码技术，在保持大模型推理能力的同时显著降低延迟与成本。相比 Nemotron 3 Ultra，Lightning 更适合处理工具调用、代码编辑等重复性高、上下文清晰的执行任务，为构建低成本、高吞吐的 AI 代理系统提供了新选择。

OpenRouter官方 / ADK编译阅读资讯全文

2026-09-22 模型发布 | 技术解读

官方原文

Jev 1.13 实测：在分类任务中以 1/22 成本实现媲美前沿模型的 81% 准确率

OpenRouter 发布最新基准测试，对比 TypeSafe 的决策模型 Jev 1.13 与顶级模型 Claude Opus 5 在金融意图分类任务中的表现。测试显示，Jev 在准确率（81.0%）上略逊于 Opus（84.4%），但在速度上快 13 倍，成本仅为 Opus 的 1/22。文章详细分析了基于置信度的路由策略，展示了如何通过阈值切换实现成本与准确率的动态平衡，为构建高效 AI 应用提供了宝贵参考。

OpenRouter官方 / ADK编译阅读资讯全文

2026-09-22 AI 工具 | 版本升级

官方原文

OpenRouter 推出 Batch API：批量推理成本减半，90% 请求 1 小时内完成

OpenRouter 正式推出 Batch API，旨在解决大规模异步推理任务的高成本与低效率问题。该功能允许用户将成百上千个请求打包提交，由模型提供商在 24 小时窗口内灵活调度执行，从而享受高达 50% 的折扣。实测数据显示，在 230k+ 次批量请求中，中位完成时间仅为 7 分钟，90% 的请求在 1 小时内交付。支持 Chat、Embedding 等多种请求形态，并具备 BYOK 密钥、独立结果返回及 30 天数据保留等特性，是处理数据标注、评测集打分及批量摘要等场景的理想方案。

OpenRouter官方 / ADK编译阅读资讯全文

2026-09-21 模型发布 | 技术解读

官方原文

TypeSafe 发布 Jev：首个面向开发者的决策模型，告别幻觉与解析烦恼

TypeSafe 通过 OpenRouter 正式推出 Jev，这是业界首个专为开发者设计的“决策模型”（System One 模型）。与生成式 LLM 不同，Jev 仅接受文本输入，输出严格限定在预设选项中的确切选择及概率分布，彻底消除了文本解析与幻觉风险。文章详细解析了 Jev 的三大原语（Choice, Score, Noul）、校准后的概率置信度机制，并展示了其在工单路由等场景下的实际应用价值，标志着 AI 应用从“生成内容”向“可靠决策”的重要范式转移。

OpenRouter官方 / ADK编译阅读资讯全文

查看 OpenRouter 全部 34 条官方动态与发布资讯