OpenRouter
AI 模型 API 聚合平台，一个接口调用400多个模型
工具简介与核心定位
OpenRouter 是领先的 AI 模型API 聚合平台，一个接口调用 400 多个 AI 模型。OpenRouter通过智能路由技术优化模型选择和成本，支持自动故障转移和负载均衡，具备高可用性和性能。OpenRouter 提供隐私保护功能，支持零日志模式，支持用户根据数据政策选择合适的提供商。OpenRouter具备工具调用、实时网络搜索、图像和 PDF 处理等高级功能。OpenRouter统计功能能追踪模型使用情况，反映市场表现和用户偏好。OpenRouter 能简化 AI 的使用和管理，助力高效开发与部署。
ADK 综合性能评测
核心特色与功能亮点 (Key Features)
典型应用场景与适用行业
核心能力
官方新手上手实操教程指南
9-STEP TUTORIAL注册并登录：访问 OpenRouter 官网 https://openrouter.ai/ ，点击“Sign Up”按钮注册账户，邮箱密码登录。
注册并登录：访问 OpenRouter 官网 https://openrouter.ai/ ，点击“Sign Up”按钮注册账户，邮箱密码登录。
获取 API 密钥：登录后，进入控制面板，找到“API Keys”部分，创建新的 API 密钥。密钥用在身份验证和访问 OpenRouter 的 API。
获取 API 密钥：登录后，进入控制面板，找到“API Keys”部分，创建新的 API 密钥。密钥用在身份验证和访问 OpenRouter 的 API。
选择模型：在 OpenRouter 的控制面板中，浏览可用的 AI 模型，根据需求选择合适的模型。
选择模型：在 OpenRouter 的控制面板中，浏览可用的 AI 模型，根据需求选择合适的模型。
配置请求：根据所选模型的要求，配置请求参数，包括输入文本、模型参数（如温度、最大长度等）。
配置请求：根据所选模型的要求，配置请求参数，包括输入文本、模型参数（如温度、最大长度等）。
发送请求：通过 OpenRouter 提供的 API 发送请求。用curl命令、Python 脚本或其他编程语言。例如，使用curl的请求示例如下：
发送请求：通过 OpenRouter 提供的 API 发送请求。用curl命令、Python 脚本或其他编程语言。例如，使用curl的请求示例如下：
用 Python 的请求示例如下：
用 Python 的请求示例如下：
处理响应：解析模型的输出响应，将结果应用到应用程序中。响应通常是 JSON 格式的数据，包含模型的生成内容。
处理响应：解析模型的输出响应，将结果应用到应用程序中。响应通常是 JSON 格式的数据，包含模型的生成内容。
监控与分析：在 OpenRouter 的控制面板中查看模型的使用统计信息，包括 Token 使用量、响应时间等。根据统计信息优化模型选择和请求参数，提高性能和降低成本。
监控与分析：在 OpenRouter 的控制面板中查看模型的使用统计信息，包括 Token 使用量、响应时间等。根据统计信息优化模型选择和请求参数，提高性能和降低成本。
高级功能（可选）：用预设（Presets）、工具调用（Tool Calling）、实时网络搜索和图像/PDF 处理等高级功能，进一步增强应用能力。
高级功能（可选）：用预设（Presets）、工具调用（Tool Calling）、实时网络搜索和图像/PDF 处理等高级功能，进一步增强应用能力。
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关于 OpenRouter 的常见问题
OpenRouter提供统一API端点访问575+模型，无需逐个对接各厂商。核心价值在于：自动故障转移（一个提供商挂了自动切换备用）、智能路由选择最优提供商、统一计费管理、BYOK模式保护隐私（零日志可配）。适合需要多模型灵活切换和追求高可用性的应用场景。
用户可在OpenRouter平台配置自己的OpenAI、Anthropic、Google等API密钥，通过OpenRouter的统一端点调用但实际消耗自己的厂商额度。前100万请求/月免费，超出后收取5%使用费。适合已有厂商密钥但想利用OpenRouter的故障转移和路由功能的用户。
提供零日志模式（Zero Logging），可配置关闭请求日志记录。BYOK模式下用户数据经OpenRouter路由到自己的厂商账户，有效控制数据流向。OpenRouter不会将用户数据用于模型训练。具体隐私策略建议查阅官方文档。