Phi-3-mini-128k-instruct-onnx
Phi-3 Mini是一个轻量级的顶尖开源模型,建立在Phi-2使用的合成数据和过滤网站之上,专注于高质量的推理密集型数据。，Phi-3 Mini是一个轻量级的顶尖开源模型,建立在Phi-2使用的合成数据和过滤网站之上,专注于高质量的推理密集型数据。这个模型属于Phi-3系列,mini版本有两个变体支持4K和128K上下文长度。该模型经过了严格的增强过程,包括监督式微调和直接偏好优化,以确保精准遵循指令和强大的安全措施。这些经过ONNX优化的Phi-3 Mini模型可在CPU、GPU和移动设备上高效运行。微软还推出了ONNX Runtime Generate() API,简化了Phi-3的使用
工具简介与核心定位
需求人群 ["• 机器学习研究人员和开发人员,可利用这个优化模型提高推理性能","• 需要在不同设备(服务器、Windows、Linux、Mac、移动设备)上部署大型语言模型的企业和组织","• 对话系统、问答系统、内容生成等任务的从业者,可使用该模型生成高质量输出","• 任何需要进行自然语言处理的应用程序,都可受益于该模型强大的性能"] 使用场景 1. 一家技术公司可以使用Phi-3 Mini模型构建高性能的对话代理,为客户提供自动化问答服务。 2. 一家新闻机构可以利用该模型自动生成高质量的新闻文章摘要和标题。 3. 研究人员可以使用该模型进行自然语言处理相关的实验和研究,探索语言模型的新用途。 产品特色 • 支持ONNX格式,可加速在CPU、GPU和移动设备上的推理 • 提供多种优化配置,包括用于DirectML的int4量化、用于NVIDIA GPU的fp16和int4量化、用于CPU和移动设备的int4量化等 • 经过增强训练,确保精准遵循指令和强大的安全性 • 轻量级设计,专注于高质量推理密集型数据 • 提供新的ONNX Runtime Generate() API,简化Phi-3的使用 • 在多种硬件和平台上进行了性能测试和优化 使用教程 1. 从GitHub仓库下载适合您的硬件配置的ONNX模型文件。 2. 安装必要的Python包,如ONNX Runtime、transformers等。 3. 使用ONNX Runtime Generate() API加载模型并进行推理。 4. 准备您的输入文本或指令。 5. 调用模型进行预测或生成输出。 6. 根据需要对输出结果进行后处理。 7. 将生成的输出集成到您的应用程序或工作流程中。
ADK 综合性能评测
核心特色与功能亮点 (Key Features)
典型应用场景与适用行业
核心能力
官方新手上手实操教程指南
1-STEP TUTORIAL注册Phi-3-mini-128k-instruct-onnx账号并完成基础设置；2. 根据需求选择对应的AI功能模块；3. 按要求输入数据或配置参数；4. 获取AI处理结果并应用到实际场景中。
1. 注册Phi-3-mini-128k-instruct-onnx账号并完成基础设置；2. 根据需求选择对应的AI功能模块；3. 按要求输入数据或配置参数；4. 获取AI处理结果并应用到实际场景中。
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关于 Phi-3-mini-128k-instruct-onnx 的常见问题
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