Prompt_Engineering
Prompt Engineering是人工智能领域的前沿技术，它改变了我们与AI技术的交互方式。，Prompt Engineering是人工智能领域的前沿技术，它改变了我们与AI技术的交互方式。这个开源项目旨在为初学者和经验丰富的实践者提供一个学习、构建和分享Prompt Engineering技术的平台。该项目包含了从基础到高级的各种示例，旨在促进Prompt Engineering领域的学习、实验和创新。此外，它还鼓励社区成员分享自己的创新技术，共同推动Prompt Engineering技术的发展
工具简介与核心定位
需求人群 目标受众包括AI领域的初学者和资深实践者，他们可以利用这个资源库来学习如何更有效地与大型语言模型进行交互，提升AI应用的性能。 使用场景 使用OpenAI的GPT模型和LangChain来演示单轮和多轮提示 通过Chain of Thought (CoT) 提示技术来解决复杂问题 利用LangChain的PromptTemplate进行结构化提示，实现约束和基于规则的生成 产品特色 提供从基础到高级的Prompt Engineering技术教程和实现 涵盖从基本提示结构到高级、尖端技术的广泛示例 提供分步教程和全面的文档 提供实际可用的提示实现 定期更新最新的Prompt Engineering进展 社区成员可以分享自己的Prompt Engineering创作 使用教程 1. 克隆这个仓库到本地：git clone https://github.com/NirDiamant/Prompt_Engineering.git 2. 导航到你感兴趣的技术部分：cd all_prompt_engineering_techniques 3. 按照每个技术笔记本中详细的实现指南进行操作 4. 如果你有新的技术或改进建议，可以Fork仓库，创建特性分支，提交更改，推送到分支，并发起一个Pull Request
ADK 综合性能评测
核心特色与功能亮点 (Key Features)
典型应用场景与适用行业
核心能力
官方新手上手实操教程指南
1-STEP TUTORIAL准备训练数据并上传到Prompt_Engineering平台；2. 选择预训练模型和训练参数；3. 启动训练任务并监控进度；4. 评估模型效果，导出或部署使用。
1. 准备训练数据并上传到Prompt_Engineering平台；2. 选择预训练模型和训练参数；3. 启动训练任务并监控进度；4. 评估模型效果，导出或部署使用。
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关于 Prompt_Engineering 的常见问题
Prompt_Engineering通常提供免费试用或免费基础版本，高级功能和更大使用量需要付费订阅。具体价格方案请以官网最新信息为准。
正规的训练模型工具通常会采取数据加密和隐私保护措施，但建议避免上传敏感个人信息或商业机密内容。使用前请仔细阅读产品的隐私政策。
Prompt_Engineering适合对训练模型有需求的人群使用，包括个人用户、自由职业者、中小企业以及大型企业的相关部门。具体适用场景因产品定位而异。
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