promptic
promptic是一个轻量级、基于装饰器的Python库，它通过litellm简化了与大型语言模型（LLMs）交互的过程。，promptic是一个轻量级、基于装饰器的Python库，它通过litellm简化了与大型语言模型（LLMs）交互的过程。使用promptic，你可以轻松创建提示，处理输入参数，并从LLMs接收结构化输出，仅需几行代码
工具简介与核心定位
需求人群 目标受众是希望简化与大型语言模型交互的开发者和研究人员。promptic通过提供简洁的API和自动处理LLM响应的功能，非常适合需要快速实现和部署LLM解决方案的用户。 使用场景 创建一个查询美国总统的函数。 使用Pydantic模型获取国家首都的查询结果。 实时流式传输响应，用于生成诗歌。 产品特色 使用装饰器和函数文档字符串轻松定义提示。 自动将函数参数插入提示，使用文档字符串中的{argument_name}占位符。 支持Pydantic模型，指定预期的输出结构，promptic将确保LLM的响应符合定义的模式。 通过设置stream=True调用装饰函数，实时接收LLM响应。 简化LLM交互，无需记住OpenAPI响应对象或其他LLM特定细节的形状。 提供易于理解和可靠的代码库，利用litellm的强大功能，确保与广泛的LLMs兼容。 使用教程 安装promptic库。 导入promptic库中的llm装饰器。 定义一个函数，使用@llm装饰器，并在函数文档字符串中编写提示。 在函数中使用参数，这些参数将自动插入到提示中。 调用函数并传递所需的参数。 处理函数返回的结构化输出。 （可选）使用Pydantic模型来定义和验证输出结构。 （可选）设置stream=True以流式传输LLM响应。
ADK 综合性能评测
核心特色与功能亮点 (Key Features)
典型应用场景与适用行业
核心能力
官方新手上手实操教程指南
1-STEP TUTORIAL安装promptic插件或打开在线IDE；2. 在编程环境中输入需求或代码片段；3. AI实时提供代码建议、补全和优化；4. 测试运行代码，确认功能正确后集成使用。
1. 安装promptic插件或打开在线IDE；2. 在编程环境中输入需求或代码片段；3. AI实时提供代码建议、补全和优化；4. 测试运行代码，确认功能正确后集成使用。
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关于 promptic 的常见问题
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