（原CodiumAI）AI开发平台
Qodo （原CodiumAI）是专注于提升代码质量和开发效率的 AI 驱动开发平台。通过智能代理技术，无缝集成到开发者的日常工作流程中，包括 IDE、终端和 Git 平台等。Qodo 提供了代码生成、测试生成、代码审查等功能，能根据项目需求生成符合最佳实践的代码和测试用例，在拉取请求中提供上下文感知的代码建议和自动化的审查工作流。利用多智能体架构和 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术，高效收集代码上下文信息，生成高质量的代码和测试内容。Qodo 仅分析必要的代码，确保数据安全和隐私，并通过 SSL 加密传输，同时获得了 SOC2 认证。
访问平台：访问Qodo的官网。
安装与集成安装 Qodo Command：通过终端安装 Qodo Command，命令为npm install -g @qodo/command。集成到开发环境：Qodo 支持多种开发环境，包括 VS Code、JetBrains IDE、GitHub、GitLab 等。可以通过安装对应的插件或扩展来集成。GitHub Actions 集成：Qodo-Cover 可以作为 GitHub Actions 的一部分集成到 CI/CD 流程中。例如，使用qodo-cover-prAction 在 PR 创建或更新时自动触发测试覆盖率分析。
使用 Qodo 的主要功能代码生成与优化：在 IDE 中激活 Qodo Gen，选择需要生成代码的组件，输入/generate命令即可开始代码生成。Qodo 提供智能代码补全、代码翻译和自动命名等功能。测试生成：打开需要测试的文件，激活 Qodo Gen，选择测试组件，输入/test命令，Qodo 将引导完成测试生成。可以通过 CLI 工具qodo-cover在本地运行测试生成，命令格式为qodo-cover run --language <language> --source <source_dir> --tests <test_dir>。代码审查：在 PR 页面中使用 Qodo Merge，Qodo 会自动分析代码并提供上下文感知的代码建议。通过 CLI 或在线评论触发命令（如/review），Qodo 会生成代码审查报告。
配置文件：Qodo 提供配置文件（如configuration.toml），用户可以自定义模型、Git 提供商、命令等。
自定义命令：用户可以通过配置文件添加自定义命令，适应特定的工作流程。
Qodo 发布《2026 年 AI 代码质量报告》，揭示随着 AI Agent 深度介入软件开发生命周期，代码生成的速度已远超验证能力。调研显示，89% 的组织遭遇过 AI 相关生产事故，且 26% 的开发者和领导者将“审查与验证”视为交付管线的首要瓶颈。报告指出，由于缺乏可追溯性（Traceability）和统一的上下文约束，组织难以建立对 AI 生成代码的信任，导致隐性缺陷和合规风险激增。
为应对 AI 驱动下代码变更频率激增导致的系统治理困境，Qodo 正式推出 Software Map（软件地图）Beta 版。该工具摒弃了静态架构图和人工维护的服务目录，通过 Agent 自动扫描全量仓库，实时构建跨库依赖关系图。其核心能力在于将代码审查发现的问题（Review Findings）直接映射到系统架构的热力图上，帮助团队在合并前精准评估变更的“破坏半径”（Blast Radius），实现从“凭感觉”到“看位置”的质量治理转型。
Qodo 正式发布 Codex 插件，旨在将代码质量内嵌至 AI 智能体的全生命周期工作流中。该插件通过 Agentic Toolbox 将 Qodo 的代码库智慧、组织规则及审查能力转化为 Codex 可调用的技能（Skills）。开发者可在规划阶段获取架构上下文，编码阶段自动对齐团队标准，并在提交 PR 前进行本地深度审查与修复，从而构建更紧密的开发闭环。
Qodo 正式推出 Agentic Toolbox，将 Context Engine、独立审查与治理能力直接嵌入代码 Agent 工作流。该工具包使 Agent 能够自动理解跨仓库依赖、检索适用规范并在提交前进行独立审查，显著减少人为错误与下游风险，推动 AI 驱动的开发从‘生成代码’向‘负责任工程’演进。
Qodo 开源了 7 项针对工程工作的 Agent 技能（Agent Skills），旨在解决当前 AI 编程助手过于关注代码生成而忽视工程上下文的问题。这些技能覆盖了从需求定义、实施验证到交付文档的全生命周期，包括 software-build-plan、tdd-bdd、workflow-invariants 等。通过强制 Agent 在执行代码前进行规划、在实施中定义行为与不变量、在交付前进行审计，Qodo 帮助开发者将不可见的工程决策显性化，显著降低 AI 幻觉风险并提升代码可靠性。
Qodo通常提供免费试用或免费基础版本，高级功能和更大使用量需要付费订阅。具体价格方案请以官网最新信息为准。
正规的编程工具通常会采取数据加密和隐私保护措施，但建议避免上传敏感个人信息或商业机密内容。使用前请仔细阅读产品的隐私政策。
Qodo适合对编程有需求的人群使用，包括个人用户、自由职业者、中小企业以及大型企业的相关部门。具体适用场景因产品定位而异。
主流AI编程工具通常支持Python、JavaScript、TypeScript、Java、Go、C++等主流语言，具体支持列表因产品而异。
可以在公司项目中使用，但建议关注代码安全和开源协议合规性问题，不建议直接上传公司核心代码。
