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环境准备:硬件环境:昇思MindSpore支持多种硬件平台,包括昇腾处理器、GPU(如NVIDIA系列)、CPU(如Intel x86、Arm架构)等。软件环境:操作系统:推荐使用Linux(如Ubuntu 18.04或CentOS 7.6及以上版本),也支持Windows和macOS。Python环境:推荐使用Python 3.7及以上版本。
环境准备:硬件环境:昇思MindSpore支持多种硬件平台,包括昇腾处理器、GPU(如NVIDIA系列)、CPU(如Intel x86、Arm架构)等。软件环境:操作系统:推荐使用Linux(如Ubuntu 18.04或CentOS 7.6及以上版本),也支持Windows和macOS。Python环境:推荐使用Python 3.7及以上版本。
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安装MindSpore:安装方式:根据使用的硬件平台,选择合适的安装命令。以下是一些常见的安装方式:安装CPU版本:
安装MindSpore:安装方式:根据使用的硬件平台,选择合适的安装命令。以下是一些常见的安装方式:安装CPU版本:
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验证安装:安装完成后,运行以下命令验证MindSpore是否安装成功:
验证安装:安装完成后,运行以下命令验证MindSpore是否安装成功:
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快速入门:数据处理:框架提供高效的数据处理Pipeline,支持多种数据集加载和预处理操作。
快速入门:数据处理:框架提供高效的数据处理Pipeline,支持多种数据集加载和预处理操作。
7
构建模型:框架提供丰富的API,支持动态图和静态图编程。
构建模型:框架提供丰富的API,支持动态图和静态图编程。
8
训练模型:框架提供Model类,简化训练和评估流程。
训练模型:框架提供Model类,简化训练和评估流程。