WHAM
WHAM（World and Human Action Model）是由微软研究院开发的一种生成式模型，专门用于生成游戏场景和玩家行为。，WHAM（World and Human Action Model）是由微软研究院开发的一种生成式模型，专门用于生成游戏场景和玩家行为。该模型基于Ninja Theory的《Bleeding Edge》游戏数据训练，能够生成连贯、多样化的游戏视觉和控制器动作。WHAM 的主要优点在于其能够捕捉游戏环境的3D结构和玩家行为的时间序列，为游戏设计和创意探索提供了强大的工具。该模型主要面向学术研究和游戏开发领域，帮助开发者快速迭代游戏设计
工具简介与核心定位
需求人群 WHAM 主要面向游戏开发者和研究人员，帮助他们探索生成式AI在游戏设计中的应用，快速迭代游戏场景和玩家行为的创意。 使用场景 使用WHAM生成《Bleeding Edge》游戏中的角色动作和场景。 基于WHAM的模型推理，为游戏设计提供创意迭代支持。 通过WHAM演示工具，实时展示生成的游戏视觉和控制器动作。 产品特色 生成游戏视觉和控制器动作 支持世界建模、行为策略和完整生成三种模式 捕捉游戏环境的3D结构和玩家行为的时间序列 提供两种模型规模（200M参数和1.6B参数）以适应不同需求 支持通过初始视觉或控制器动作作为提示生成游戏序列 提供本地模型推理和演示工具 评估模型的一致性、多样性和持久性 支持学术研究和游戏开发的多种应用场景 使用教程 1. 克隆WHAM的GitHub仓库并设置虚拟环境。 2. 下载模型权重文件（200M或1.6B参数模型）。 3. 准备样本数据或使用提供的样本数据。 4. 运行本地模型推理脚本，生成游戏序列。 5. 使用WHAM演示工具连接模型服务器，实时展示生成结果。 6. 根据需求调整模型参数或提示输入，探索不同的生成效果。
ADK 综合性能评测
核心特色与功能亮点 (Key Features)
典型应用场景与适用行业
核心能力
官方新手上手实操教程指南
1-STEP TUTORIAL访问WHAM并注册账号；2. 输入文字描述或上传参考图片；3. 选择风格参数和输出尺寸，点击生成；4. 下载高清图片或进行二次编辑优化。
1. 访问WHAM并注册账号；2. 输入文字描述或上传参考图片；3. 选择风格参数和输出尺寸，点击生成；4. 下载高清图片或进行二次编辑优化。
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关于 WHAM 的常见问题
WHAM通常提供免费试用或免费基础版本，高级功能和更大使用量需要付费订阅。具体价格方案请以官网最新信息为准。
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WHAM适合对图像有需求的人群使用，包括个人用户、自由职业者、中小企业以及大型企业的相关部门。具体适用场景因产品定位而异。
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