DeepSeek 官方最新动态:DeepSeek V3.2 正式版:强化 Agent 能力,融入思考推理

ADK DeepSeek官方 / ADK编译 2025-12-01 3分钟 34 次浏览
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两个月前,我们发布了实验性的 DeepSeek-V3.2-Exp,并收到了众多热心用户反馈的对比测试结果。目前未发现 V3.2-Exp 在任何特定场景中显著差于 V3.1-Terminus,这验证了 DSA 稀疏注意力机制的有效性。也感谢广大用户一直以来的积极反馈与支持,为我们的持续创新注入了更多信心与动力。

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Key Insights / 核心看点

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DeepSeek 官方最新动态:DeepSeek V3.2 正式版:强化 Agent 能力,融入思考推理

来源:DeepSeek 官方动态 | 发布日期:2025-12-01

核心更新概览

两个月前,我们发布了实验性的 DeepSeek-V3.2-Exp,并收到了众多热心用户反馈的对比测试结果。目前未发现 V3.2-Exp 在任何特定场景中显著差于 V3.1-Terminus,这验证了 DSA 稀疏注意力机制的有效性。也感谢广大用户一直以来的积极反馈与支持,为我们的持续创新注入了更多信心与动力。

详细内容记录

两个月前,我们发布了实验性的 DeepSeek-V3.2-Exp,并收到了众多热心用户反馈的对比测试结果。目前未发现 V3.2-Exp 在任何特定场景中显著差于 V3.1-Terminus,这验证了 DSA 稀疏注意力机制的有效性。也感谢广大用户一直以来的积极反馈与支持,为我们的持续创新注入了更多信心与动力。 DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale 。官方网页端、App 和 API 均已更新为正式版 DeepSeek-V3.2,欢迎使用。Speciale 版本目前仅以临时 API 服务形式开放,以供社区评测与研究。 DeepSeek-V3.2 技术报告 - ModelScope DeepSeek-V3.2 的目标是平衡推理能力与输出长度,适合日常使用,例如问答场景和通用 Agent 任务场景。在公开的推理类 Benchmark 测试中,DeepSeek-V3.2 达到了 GPT-5 的水平,仅略低于 Gemini-3.0-Pro;相比 Kimi-K2-Thinking,V3.2 的输出长度大幅降低,显著减少了计算开销与用户等待时间。 DeepSeek-V3.2-Speciale 的目标是将开源模型的推理能力推向极致,探索模型能力的边界。V3.2-Speciale 是 DeepSeek-V3.2 的长思考增强版,同时结合了 DeepSeek-Math-V2 的定理证明能力。该模型具备出色的指令跟随、严谨的数学证明与逻辑验证能力,在主流推理基准测试上的性能表现媲美 Gemini-3.0-Pro(见下表)。更令人瞩目的是,V3.2-Speciale 模型成功斩获 IMO 2025(国际数学奥林匹克)、CMO 2025(中国数学奥林匹克)、ICPC World Finals 2025(国际大学生程序设计竞赛全球总决赛)及 IOI 2025(国际信息学奥林匹克)金牌。其中,ICPC 与 IOI 成绩分别达到了人类选手第二名与第十名的水平。 Tips:在高度复杂任务上,Speciale 模型大幅优于标准版本,但消耗的 Tokens 也显著更多,成本更高。目前,DeepSeek-V3.2-Speciale 仅供研究使用,不支持工具调用,暂未针对日常对话与写作任务进行专项优化。 表1:DeepSeek-V3.2 与其他模型在各类数学、代码与通用领域评测集上的得分(括号内为消耗 Tokens 总量约数)

更多技术细节可访问官方原文:https://www.deepseek.com/news/deepseek-v3-2/

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