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chat 发布厂商：深度求索

DeepSeek

深度求索，强劲的 AI 模型

访问官方网站
4.7
⭐⭐⭐⭐
2700 条评测
价格机制 开源 / API 按量计费
开发者架构组 深度求索
收录发布日期 2024-01-05

工具简介与核心定位

深度求索打造的开源大模型，以强推理能力与高性价比著称。

🏢 杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司 🌍 中国 📅 2023 年成立 📜 MIT

ADK 综合性能评测

AI 能力 90%
易用性 85%
性价比 95%
性能表现 90%
社区生态 85%
综合评分 90%

核心特色与功能亮点 (Key Features)

对话
编程
推理

典型应用场景与适用行业

软件工程 科研教育 内容创作

核心能力

对话 编程 推理 对话交互

官方新手上手实操教程指南

2-STEP TUTORIAL
1

1. 获取 API Key

在 platform.deepseek.com 创建。

2

2. 调用推理模型

使用 R1 模型处理复杂推理任务。

竞品横向深度评测对比

对比评测维度 DeepSeek 表现 主要竞品分析
推理能力 DeepSeek-R1 强推理 @通用推理: 通用推理
API 价格 极具性价比 @价格较高: 价格较高

官方定价与订阅方案 (Pricing Plans)

PLAN TIER 01

开源版

免费
  • ✓ 可商用
  • ✓ 本地部署
PLAN TIER 02

API 按量

极低单价
  • ✓ 强推理
  • ✓ 高性价比

支持的模型

DeepSeek-V3 深度求索
官方内置（开源）
DeepSeek-R1 深度求索
官方内置（开源）

官方最新动态与发布资讯

共 7 条动态
2026-09-10 模型发布 | 技术解读
官方原文

DeepSeek V4.1 Flash 发布：552B 参数 MoE 架构实现成本与智能的双重突破

DeepSeek 正式发布 V4.1 Flash 模型，采用创新的 Causal-Encoder-Decoder 非对称结构，以仅 8B 的输入激活实现 552B 参数 MoE 的高效推理。该模型在大幅降低 KV Cache 存储需求（HBM 减少至 1/4）的同时，在基准测试中超越 V4 Pro。官方宣布 API 支持多模态，并计划逐步下线旧版 V4 Pro，同时开源模型以推动生态发展。

DeepSeek官方 / ADK编译 阅读资讯全文
2025-12-01 官方动态
官方原文

DeepSeek 官方最新动态：DeepSeek V3.2 正式版：强化 Agent 能力，融入思考推理

两个月前，我们发布了实验性的 DeepSeek-V3.2-Exp，并收到了众多热心用户反馈的对比测试结果。目前未发现 V3.2-Exp 在任何特定场景中显著差于 V3.1-Terminus，这验证了 DSA 稀疏注意力机制的有效性。也感谢广大用户一直以来的积极反馈与支持，为我们的持续创新注入了更多信心与动力。

DeepSeek官方 / ADK编译 阅读资讯全文
2025-09-29 官方动态
官方原文

DeepSeek 官方最新动态：DeepSeek-V3.2-Exp 发布，训练推理提效，API 同步降价

今天，我们正式发布 DeepSeek-V3.2-Exp 模型，这是一个实验性（Experimental）的版本。作为迈向新一代架构的中间步骤，V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 的基础上引入了 DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制），针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。

DeepSeek官方 / ADK编译 阅读资讯全文
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🟢 核心优势 (Pros)

  • + 强推理能力
  • + API 性价比高
  • + 开源可商用

🔴 面临劣势 / 挑战 (Cons)

  • - 生态相对较小
  • - 多模态能力有限
  • - 长文本较弱