DeepSeek 官方最新动态:DeepSeek V3.2 正式版:强化 Agent 能力,融入思考推理
两个月前,我们发布了实验性的 DeepSeek-V3.2-Exp,并收到了众多热心用户反馈的对比测试结果。目前未发现 V3.2-Exp 在任何特定场景中显著差于 V3.1-Terminus,这验证了 DSA 稀疏注意力机制的有效性。也感谢广大用户一直以来的积极反馈与支持,为我们的持续创新注入了更多信心与动力。
深度求索,强劲的 AI 模型
两个月前,我们发布了实验性的 DeepSeek-V3.2-Exp,并收到了众多热心用户反馈的对比测试结果。目前未发现 V3.2-Exp 在任何特定场景中显著差于 V3.1-Terminus,这验证了 DSA 稀疏注意力机制的有效性。也感谢广大用户一直以来的积极反馈与支持,为我们的持续创新注入了更多信心与动力。
今天,我们正式发布 DeepSeek-V3.2-Exp 模型,这是一个实验性(Experimental)的版本。作为迈向新一代架构的中间步骤,V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 的基础上引入了 DeepSeek Sparse Attention(一种稀疏注意力机制),针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。
DeepSeek-V3.1-Terminus版本聚焦语言一致性与Agent能力优化,有效改善中英文混杂及异常字符问题。Code Agent与Search Agent表现显著提升,多平台同步更新。开源版本已上线,API接口全面适配新模型。
今天,我们正式发布 DeepSeek-V3.1。本次升级包含以下主要变化:
DeepSeek R1 模型已完成小版本升级,当前版本为 DeepSeek-R1-0528。用户通过官方网站、APP 或小程序进入对话界面后,开启"深度思考"功能即可体验最新版本。API 也已同步更新,调用方式不变。
今天,我们全新系列模型 DeepSeek-V3 首个版本上线并同步开源。