词元 InfCode 亮相博鳌论坛：构建企业 AI 智能体转型的‘可信底座’
近日，在企业家博鳌论坛上，词元无限联合创始人王伟发表了题为《可信 AI Coding：构筑企业 AI 智能体转型的核心底座》的主题演讲。面对大模型与智能体技术的迅猛发展，王伟指出，InfCode不仅是代码生成工具，更是企业从传统信息化向Agentic（智能体）组织转型的关键驱动力。
01 企业信息化演进：从数字化到智能体时代
王伟梳理了企业信息化的三次浪潮：
- 第一波（计算机化）：ERP 与核心系统普及，目标是将纸质流程数字化，支撑企业核心业务。
- 第二波（互联网化）：云计算与开源基础设施让算力成为“水电煤”，系统上线速度与扩展性成为关键。
- 第三波（智能体化）：大模型赋予机器“理解语言”的能力，而智能体让 AI 从“会聊天”进化为“能执行任务”。
王伟强调，智能体要创造实质性业务价值，必须真正接手企业的信息系统。信息化不再仅仅是“有系统”，而是拥有“一支能持续建设和维护系统的智能队伍”。
02 AI Coding：补上大模型落地的最后缺口
尽管大模型在内容生成上表现卓越，但在真实复杂软件系统的建设与改造方面仍存在明显短板，难以应对多语言、百万行代码及历史包袱等挑战。
InfCode 正是针对这一短板的颠覆性解决方案。其目标不是简单的自动补全，而是让 AI 像资深工程师一样，承担系统建设与演进的实际工作。
“AI Coding 是企业智能体的核心底座。”王伟指出，没有 AI Coding，智能体将永远停留在系统外部“指点江山”；有了它，智能体才能真正成为内部工程力量。
03 三层可信逻辑：解决“敢不敢用”的关键
针对企业引入 AI Coding 的顾虑，王伟提出了三层可信逻辑框架：
- 数据与模型可信（基础）：模型在真实编程任务上的表现必须可量化。InfCode 在权威评测 SWE-Bench 中取得世界第一，证明了基础能力的可靠性。
- 智能体行为可信（保障）：建立清晰的权限控制与审批流程，确保从需求提出到执行更改全程留痕、可审计、可追溯。
- 业务结果可信（目标）：每一次改动都必须对业务负责，通过自动验证确保关键流程和指标通过检查，在金融、医药等关键行业经受住审计。
王伟特别澄清了“可信=低性能”的误解，强调真正的可信 AI Coding 既要跑得快、跑得好，又要通过机制管理安全边界。
04 实践案例与未来展望
在应用实践方面，InfCode 已支持复杂存量系统的现代化改造，包括超大单仓库、多语言混合等挑战性场景。
- 某金融机构：利用 InfCode 对十年以上历史核心系统进行“体检 + 架构梳理”，将关键模块改造周期从几个月缩短至三分之一。
- 某供应链企业：将预测结果和调度策略自动转化为系统参数，实现了从“算得准但改不动”到“算得准、改得快”的跨越。
展望未来，王伟表示词元无限致力于构建企业 AI 原生应用开发平台，让企业在统一平台上设计智能体、连接现有系统并持续演进数字能力。这一平台将成为未来 5-10 年企业智能体转型的核心基座。
“我们的目标是做一套真正适合中国企业、又能走向全球的 AI Coding 与智能体底座，让‘复杂软件，简单交付’成为中国企业迈向智能信息化强国的新名片。”
