词元无限 InfCode 斩获中国 AI 大赛 A 类大奖：供应链全流程智能体架构解析
近日，由厦门市人民政府主办、国家互联网信息办公室指导的第六届中国人工智能大赛圆满落幕。词元无限凭借自研的 InfCode（AI Coding Agent）及其在供应链领域的创新应用，在“人工智能赋能供应链”赛道脱颖而出，荣获 A 类大奖。
这一荣誉不仅是对词元无限在 AI Coding 与企业级智能体方向技术实力的认可，更标志着“复杂软件，简单交付”这一愿景在工程实践中的重大突破。
核心突破：三层架构重塑供应链智能化
词元无限本次获奖的核心方案——“供应链全流程智能体应用”，针对复杂供应链中需求波动大、协同难、迭代慢等核心痛点，构建了一套可复用的智能技术范式。该方案采用独特的三层架构，实现了从代码研发到业务决策的全链路智能化。
1. Coding Agent 赋能核心系统开发
InfCode 作为底层引擎，具备自动生成、重构和测试供应链核心模块代码的能力，涵盖库存管理、订单处理及履约等关键领域。
- 效能提升：使系统开发周期平均缩短约 30%。
- 质量保障：显著提升代码质量与迭代效率，降低人工维护成本。
2. 供应链多智能体协同体系
方案设计了需求预测 Agent、库存优化 Agent、物流调度 Agent 及订单履约 Agent 等多类智能体。
- 统一通信：基于统一通信协议与冲突消解机制，打通供应商、制造商、分销商等多主体数据壁垒。
- 全局优化：推动协作模式从“局部优化”向“全链路协同优化”转变，解决跨环节协作盲点。
3. 动态仿真与评测体系（数字孪生）
构建贴近真实业务的仿真环境，将 JIT 交付、EOQ 模型等关键业务约束嵌入其中。
- 鲁棒性测试：在需求突增、供应中断等极端场景下反复压测，系统化评估智能体适应性。
- 安全边界：为智能体部署提供可量化的安全边界，确保生产环境稳定。
实测价值：可量化的业务收益
项目实践表明，该方案在试点环境中取得了显著成效：
- 库存周转效率提升约 15%：通过智能体协同优化库存策略，减少积压与缺货。
- 风险识别能力增强：帮助企业快速识别并修复跨环节协作盲点，提升供应链整体韧性与抗风险能力。
- 标杆意义：为“AI + 供应链”提供了可复制、可推广的标杆样本。
未来展望：构建可信的智能体生态
词元无限成立于 2025 年，核心团队汇聚字节跳动、清华姚班等顶尖人才，专注于企业级 AI Coding 与多智能体平台。面向未来，词元无限将继续深化技术栈，致力于打磨企业级可控、可审计的智能体基础设施。
公司表示：“下一代企业的信息化与智能化，不再只是‘系统上线’，而是‘智能体协同’的全新形态。”未来，词元无限将联合更多行业龙头，在金融、通信、制造等领域打造更多智能体标杆项目，推动智能体在关键领域的安全、可信、可治理应用。
此次获奖印证了 InfCode 在重构大型组织软件生产方式上的可行性，也为中国企业迈向高质量数智化发展注入了新的动力。
