安全合规 - AI 资讯
20万页 智能选型深度横向博弈，紧密跟踪前沿大模型发布与 AI 落地实战应用解析。
CodeRabbit 发布安全专项功能：AI 驱动全链路漏洞检测与自动修复
CodeRabbit 正式推出 CodeRabbit Security，针对 AI 生成代码激增带来的新型安全风险，构建了从静态分析到自动修复的全链路安全体系。该功能不仅能识别传统静态扫描难以发现的跨模块逻辑漏洞（如越权访问），还能通过四阶段工作流（Map/Hunt/Verify/Fix）验证攻击路径，并将修复建议直接嵌入开发流程，显著降低 AI 辅助编程中的安全盲区。
OpenClaw 携手 VirusTotal 构建技能安全防线：AI Agent 时代的首次重大安全升级
OpenClaw 宣布与全球领先威胁情报平台 VirusTotal 达成战略合作，为 ClawHub 技能市场引入全链路安全扫描机制。此次升级利用 VirusTotal 的 Code Insight 能力，对上传的技能包进行行为分析和恶意代码检测，实现从签名匹配到语义理解的跨越。该举措旨在应对 AI Agent 执行真实操作带来的新型安全风险，为开发者与用户提供双重保障，标志着 OpenClaw 在构建可信 AI 生态上的关键一步。
RESEMBLE.AI 深度解析离线式深度伪造检测：构建高安全合规的零信任防线
RESEMBLE.AI 发布深度技术文章，详解在政府、国防及金融等敏感环境中部署的“离线式（Air-Gapped）深度伪造检测”方案。文章指出，传统云端检测无法满足零信任架构下的数据隔离要求，强调本地化模型执行、物理介质导入及完整的审计日志链。核心亮点包括全离线运行能力、符合监管的审计就绪报告以及对证据链完整性的严格保护，旨在解决高价值场景下的合成媒体安全风险。
Codiga 发布代码安全扫描功能：重塑软件开发生命周期的安全防线
Codiga 正式推出代码安全扫描（Code Security Scans）功能，将静态应用安全测试（SAST）深度集成至 CI/CD 流水线。该功能利用 AI 驱动的语义分析，自动识别开源漏洞、敏感数据泄露及编码规范违规，帮助开发者在代码提交阶段即拦截风险，显著降低软件交付后的安全成本。
