AI Excel表格处理与数据分析工具
元空智能联合惠普在上海发布端侧 AI 新品类，旨在解决云端大模型在数据安全、成本及稳定性上的痛点。通过自研 Boxer 中等规模模型、元空 AI Work Agent 及独特的 Memory 持续认知系统，结合惠普 Z 系列商用 PC 的预装交付，实现了数据不出本地的智能办公与科研场景。此次合作标志着端侧 AI 从单纯的模型部署转向真正创造生产力的标准化交付。
ChatExcel 近期重磅发布 Ultra 桌面版，支持本地文件处理、数据库直连及永久记忆，专为复杂企业数据场景打造。同时，联合北京大学实验室开源科研智能体 OpenAI4S，通过 Code-as-Action 重构 AI for Science 工作流。此外，ChatExcel AI Word 升级多模态能力，并打通飞书、企微、钉钉三大办公平台，构建全链路智能办公生态。
ChatExcel 正式推出 AI Excel ULTRA 与 AI Excel MAX 两款核心模型，旨在解决复杂表格数据处理痛点。ULTRA 模型具备原生表格理解能力，支持多表关联分析与动态公式生成；MAX 模型则专注于长上下文下的数据清洗与自动化报告生成。此次更新大幅提升了 AI 在结构化数据领域的推理精度与执行效率，为开发者提供了更强大的 API 接口以构建企业级智能办公应用。
北大系初创元空智能联合惠普，正式发布 35B 参数端侧模型 Boxer 及元空 AI Work 平台。该模型基于真实 Agent 任务轨迹后训练，在消费级 PC 上可实现断网运行，支持发票归档、科研实验全流程自动化等复杂任务。此次合作标志着端侧 AI 从概念走向标准化交付，旨在解决企业数据合规与 Token 成本痛点，开启“每一台电脑都是 AI 电脑”的新纪元。
元空智能于 2026 年 9 月 3 日发布自研 Boxer 端侧大模型（35B 参数），并在发布会现场与惠普签署战略合作备忘录。该模型在特定任务中表现超越 GPT-4o，配合元空 AI Work 与 AI Science 双 Agent 系统，实现了从模型、Agent 到设备的完整闭环。此次合作旨在将智能重新“长”在本地设备（如惠普 Z 系列一体机），推动 AI 在办公与科研场景的离线化、安全化落地。
元空 AI 旗下 ChatExcel 于 2026 年 8 月 28 日启动邀请奖励活动，旨在通过社区裂变促进用户增长。核心机制为：邀请好友通过专属链接注册并完成购买，可获得实际支付金额 20% 的返佣奖励；若好友购买指定 VIP 套餐，邀请人还可获得额外积分（如 1 个月 VIP 赠 5000 积分）。奖励设有待到账周期（30-180 天不等），期满且无退款后可提现。
元空 AI Work 正式接入飞书、企业微信和钉钉三大主流办公平台，实现跨平台资料一键检索与统一工作流。通过引入 Context（上下文）与 Memory（记忆）机制，系统能自动梳理多源异构数据，消除人工搬运成本，并持续更新项目背景，让 AI 从“被动应答”进化为“主动理解”的专属助手。
元空 AI 端侧模型与 Work 正式强化本地办公交付能力，支持完全离线环境下的复杂任务链执行。相比传统端侧工具仅能进行文件问答，新版支持理解目标、拆解步骤、调用本地工具并交付最终结果（如发票整理、经营分析、PPT 生成）。本文深度解析其架构突破、核心功能及在断网、敏感数据处理场景下的实际应用价值。
元空 AI Work 正式发布线上版与离线版双模架构，打破单一云端依赖。线上版满足日常高效办公需求，离线版则支持断网环境及敏感数据本地闭环处理。通过 Agent 框架与工具调用能力，AI 不再仅作为问答助手，而是能自主拆解任务、调用 Word/Excel/PPT 等工具，实现从“人围着软件转”到“软件围着任务协同”的质变，真正让 AI 完成整条任务链。
元空 AI 正式开启元空 AI Work 内测，打造全球首个支持完全离线断网的全场景 AI 办公平台。该工具通过部署本地端侧模型，实现数据不出设备、0 Token 成本及跨应用自动执行任务。适配 Intel/AMD/英伟达等多款芯片与操作系统，支持单机个人版与局域网团队版，旨在解决企业核心数据隐私与云端 AI 成本痛点，让 AI 真正进入核心业务场景。
北京大学与元空 AI Agent 联合实验室今日开源科研智能体 OpenAI4S。该工具摒弃传统 ReAct 模式，首创 Code-as-Action 范式，允许模型直接向持久化 Jupyter 内核发送 Python/R 代码执行复杂科研任务。项目采用 MIT 协议，支持 BYOC 算力接入，旨在降低 AI for Science 门槛，推动科研过程的可复现与可追踪。
北京大学与元空 AI 联合实验室正式开源科研智能体 OpenAI4S，采用 MIT 协议。该项目摒弃传统工具调用模式，首创 Code-as-Action（代码即行动）架构，支持在持久内核环境中直接执行 Python/R 代码，实现从数据检索、清洗到计算分析的全流程自动化。内置 30+ 科研 Skills 并支持 GPU 算力接入，严格遵循 No-Fabrication Policy，确保科研数据的真实性与可复现性。
