Google推出的AI聊天对话机器人Gemini
DeepMind 于 2025 年 11 月正式推出 SIMA 2，一款专为 3D 虚拟环境设计的通用 AI 代理。与早期版本相比，SIMA 2 在复杂场景下的导航、物体操作及多步任务规划能力上实现了质的飞跃。该模型能够理解空间关系、模拟物理交互，并具备自我反思与纠错机制，标志着 AI 从平面交互向沉浸式空间智能的重大跨越。
DeepMind 正式推出 Genie 3，标志着世界模型（World Models）发展进入全新阶段。该模型在视觉、语言及因果推理能力上实现全面跃升，能够自主规划复杂任务并理解物理规律。Genie 3 不仅支持多模态输入，更具备在零样本场景下生成高质量推理链的能力，为通用人工智能（AGI）研究提供了关键基础设施。
DeepMind 正式发布 Genie 3，标志着其在世界模型（World Models）领域的重大突破。作为首个具备通用智能能力的架构，Genie 3 实现了从单一任务模型向多模态、多任务协同的范式转变。该模型在无需微调的情况下，能够自主规划复杂任务、理解物理规律并生成高质量内容，为通用人工智能（AGI）研究提供了新的技术路径。
DeepMind 于 2025 年 11 月正式发布 SIMA 2，一款专为 3D 虚拟环境设计的通用 AI 代理。该模型突破了传统 Agent 在复杂空间导航与多模态交互中的瓶颈，能够自主规划路径、进行逻辑推理并执行长序列任务。SIMA 2 通过引入动态上下文窗口与强化学习微调，显著提升了在开放世界中的适应能力，为元宇宙交互、游戏 AI 及虚拟仿真应用树立了新标杆。
DeepMind 推出 AlphaEarth Foundations，一款能整合海量地球观测数据的 AI 模型，被誉为“虚拟卫星”。它通过生成 64 维统一嵌入（Embedding），以 10x10 米分辨率精准描绘陆地与沿海水域，并在存储效率上较竞品降低 16 倍。该模型已集成至 Google Earth Engine，助力合作伙伴在农业监测、森林砍伐追踪等领域实现前所未有的精度与速度提升。
DeepMind 正式推出 AlphaGenome，一款旨在全面解析基因组功能的新一代 AI 模型。该模型支持长达 100 万碱基对的输入，实现了单碱基分辨率的预测，突破了传统模型在序列长度与预测精度之间的权衡。AlphaGenome 不仅继承了 Enformer 的架构优势，还显著提升了计算效率，为基因调控机制、疾病变异评分及剪接位点建模提供了前所未有的高精度工具，现已通过 API 向非商业科研开放。
DeepMind 正式推出 AlphaEvolve，一款由 Gemini 大语言模型驱动的自主编码智能体。该工具结合 LLM 的创造力与自动化评估器，利用进化算法框架在数学和计算领域发现并优化高级算法。AlphaEvolve 已应用于 Google 数据中心调度、TPU 硬件设计及 AI 模型训练优化，显著提升了计算效率并降低了工程成本，标志着 AI 从生成代码向自主进化算法的重大跨越。
DeepMind 发布 Gemini Robotics 1.5，标志着 AI 智能体（AI Agents）首次具备在真实物理环境中自主执行复杂任务的能力。该版本通过强化多模态感知、动态规划与自主决策机制，解决了传统机器人缺乏通用智能的痛点，为工业运维、家庭服务及科研探索提供了全新的技术范式。
